はじめに
Azure Data Factory を使用してデータ統合ソリューションを構築する場合は、パイプラインの実行を監視し、チームのコラボレーションを有効にする効果的でスケーラブルな方法を用意することが重要です。 Azure Data Factory は Azure DevOps および GitHub と統合されており、簡単にソース管理を行い、継続的インテグレーションおよびデリバリーを効率的に行うことができます。 また Azure Data Factory には、パイプラインの監視をサポートするための、ビジュアルとプログラムによる監視サービスの両方が用意されています。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを行います。
- 開発ファクトリを使用して Git リポジトリを構成する
- 機能ブランチを作成およびマージする
- リリース パイプラインをデプロイする
- パイプラインの実行を視覚的に監視する
- Azure Monitor との統合
- アラートを設定する
- パイプラインの実行を再実行する
- Azure Data Factory セキュリティについて学習する
前提条件
このモジュールを学習する前に、受講者は次のことを行えるようになっていることをお勧めします。
- Azure Portal にログインします。
- リソース グループについて説明し、作成する
- Azure Data Factory とそのコア コンポーネントについて説明する
- コピー アクティビティを使用して Azure Data Factory にデータを取り込む