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MLflow の実行でモデルの rmse 評価値を記録するには、どのメソッドを使う必要がありますか?
rmse
mlflow.log_metric
mlflow.log_param
mlflow.spark.log_model
実験の実行でモデルをログしています。これをリアルタイム推論サービスにデプロイする予定です。 何をする必要がありますか?
実験を再現する
モデルを登録する
DFFS ファイル システムに ONXX ファイルとしてモデルを保存する。
自分のモデルを使って、差分テーブルに格納された特徴量データから継続的にラベルを予測できるようにしようと考えています。 どのような推論を設定する必要がありますか?
リアルタイム エンドポイント
ストリーム
Batch
作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。
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