はじめに
MLflow は、エンド ツー エンドの機械学習の運用のためのオープンソース プラットフォームです。 MLflow を使って、データ サイエンティストはモデル トレーニングの実験を追跡できます (パラメーター、メトリック、その他の資産のログ)。 機械学習エンジニアは、MLflow を使ってモデルをデプロイおよび管理し、アプリケーションでそのモデルを使用し、それらを使って新しいデータの予測を推測できるようにすることができます。
MLflow は、Azure Databricks でネイティブにサポートされています。 このモジュールでは、これを使ってモデル トレーニングの実験を追跡し、モデルを登録して公開する方法について説明します。