Azure Databricks で MLflow を使用する
MLflow は、Azure Databricks でネイティブにサポートされている機械学習ライフサイクルを管理するためのオープンソース プラットフォームです。
学習の目的
このモジュールでは、次の方法を学習します。
- MLflow を使用して、実験の実行からパラメーター、メトリック、およびその他の詳細をログに記録します。
- MLflow を使用して、トレーニング済みモデルを管理およびデプロイします。
前提条件
このモジュールを開始する前に、Azure Databricks と機械学習モデルのトレーニング プロセスに習熟しておく必要があります。