Azure AI 検索ソリューションのコストを管理する

Azure AI 検索ソリューションを運用するためのコストは、使用する容量と機能によって異なります。

ここでは、課金モデルを調べ、ベースラインコストを見積もる方法と、それらのコストを予算と照らし合わせて監視する方法について説明します。

検索ソリューションのベースラインコストを見積もる

Azure 料金計算ツールとは、Azure サービスの使用にかかるコストを見積もるための優れたツールです。これを使用することで、検索サービスのニーズに合わせてベースラインを作成します。

上記の例は、検索単位の数に基づく見積もりを示したものです。表示される毎月のコストには、正確な見積もりを算出するのに必要なものがすべて含まれているわけではありません。料金計算ツールには、追加のサービスに関する見積もりも一覧表示されます。

重要

表示されている価格は説明のためのものです。最新の値については、価格計算ツールを確認してください。

上記の情報を使用した場合、4 つの検索ユニット (SU) を使用し、80,000 個の画像を抽出し、200,000 セマンティッククエリを使用する S2 レベルの検索ソリューションの見積もりは、次のようになります。

検索サービスの実行に関連する最終的なコストは、データインジェストとストレージコストです。そのため、上記の見積もりには、発生する可能性がある他のインフラストラクチャコストは含まれません。そのようなその他のコストは、ソースデータのストレージや処理などになります。

コスト効率の高い Azure AI 検索ソリューションの実行の一環として、必要なレベル、検索するデータ、使用する機能を基に、その容量が常に最適化されます。

Azure AI 検索は、Azure で使用される他のリソースと同じ方法で課金されます。コストが発生するすべてのリソースを作成したら、上記のベースライン見積もりを例として取り上げてみましょう。

その他の Premium 機能は、使用すると課金されます。

特徴量	単位
インデクサーの使用量	1,000 API 呼び出しあたり
画像抽出 (AI エンリッチメント)	1,000 テキストレコードあたり
組み込みのスキル (AI エンリッチメント)	トランザクション数。Azure AI サービスを直接呼び出してそのタスクを実行した場合と同じレートで課金されます。インデクサーごとに 1 日あたり 20 件のドキュメントを無料で処理できます。大きなワークロードやより頻繁なワークロードには、マルチリソース Azure AI サービスキーが必要です。
カスタムエンティティの参照スキル (AI エンリッチメント)	1,000 テキストレコードあたり
セマンティック検索	"queryType=semantic" のクエリ数。累進レートで課金されます
プライベートエンドポイント	エンドポイントが存在する限り課金が発生し、帯域幅に対して課金されます。

検索クエリ、応答、または取り込まれたドキュメントの数に対して課金されないことに留意してください。

Note

注意する必要があるサービスクォータがあります。Azure AI 検索のサービス制限に関するページを参照してください。

これらのヒントは、検索ソリューションの実行コストを削減するのに役立ちます。

使用するリージョンをできるだけ少なくして、帯域幅コストを最小限に抑えます。理想的には、すべてのリソースが同じリージョンに存在する必要があります。
新しいデータのインデックス作成に関して予測可能なパターンがある場合は、検索レベル内でのスケールアップを検討してください。次に、通常のクエリを実行するためにスケールダウンします。
Azure データセンターの境界内で検索要求と応答を保持するには、検索アプリとして Azure Web App フロントエンドを使用します。
BLOB ストレージで AI エンリッチメントを使用している場合は、エンリッチメントキャッシュを有効にします。

コストを管理する最も効果的な方法は、支出の量を監視し、コストが予算よりも増加した場合に対処することです。

Microsoft Cost Management では、すべての Azure リソースを予算と比較して監視できます。予算を作成する方法の詳細なチュートリアルについては、「チュートリアル: Azure の予算を作成して管理する」の手順に従ってください。

予算を設定すると、過剰支出のリスクを回避するために組織が利害関係者を検索した場合に、通知を受け取るようにアラートを有効にすることができます。