知識チェック

完了

自分の知識をチェックする

1.

デシジョン ツリーは、どのような分類モデルと言えるでしょうか?

通常、テスト セットに対する優れた一般化性を備えている

バイナリ (true/false) の予測のみを行える

通常、トレーニング データをオーバーフィットする

2.

モデル アーキテクチャの選択とは何を意味しますか?

トレーニング前にモデルのパラメーター値を選択すること

モデルがどのように構造化されるかを決定すること

32 ビットまたは 64 ビットのコンパイル オプションを選択すること

3.

ハイパーパラメーターの選択は、最適なモデルの提供に役立つ以外に、どのような特色があるでしょうか?

学習プロセスの作用の仕方を変更する値を選択する

多くの場合、適切な選択を行うには実験が必要である

上記のすべて

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。