まとめ
AI によって、複数の業界にわたってビジネスが一変します。これを利用することで、すばやく対応する組織は、全体にわたって優れたビジネス上の成果を達成できるようになります。 AI は複雑な分野ですが、AI テクノロジの進歩により、あらゆるビジネスで導入が具体的になりました。 どのリソースを使用できるか、どのような場合に事前構築済み AI を使うか、カスタム機械学習モデルを構築するかを理解することが重要です。
この情報により、組織で AI を使い、データ サイエンス チームとコミュニケーションを取り、進化する AI を活用できるようになります。 コーディングの専門知識がない従業員でも、日常のアプリケーションに組み込まれた AI のおかげで恩恵を受けることができます。 AI を使用し、開発するには、必ず責任ある AI プラクティスに従ってください。
このモジュールを終えると次のことができるようになります。
- 基本的な AI の用語とコンセプトについて理解する
- AI に対する Microsoft のアプローチを明確にする
- コパイロットが組織に利益をもたらすシナリオを特定する
- Power Platform を使用して AI をビジネス プロセスに統合できるシナリオを特定する
- AI サービスを使用してカスタム AI ソリューションを構築できるシナリオを特定する
- Azure Machine Learning を使用して組織が AI モデルをトレーニングして管理できるシナリオを特定する
以下のリソースを使用して詳細を確認する
ヒント
ハイパーリンクを開くには、右クリックして [新しいタブで開く] または [新しいウィンドウで開く] を選択します。 この方法でリソースを確認し、簡単にモジュールに戻ることができます。
- Microsoft AI の最新情報を入手する。 AI Web サイトを参照してください。
- Microsoft による責任ある AI への取り組みについては、責任ある AI の Web サイトを参照してください。
- Microsoft 365 での AI の詳細については、Microsoft 365 の AI に関する記事を参照してください。
- Microsoft のインテリジェントなビジネス アプリケーションの詳細については、Dynamics 365 AI のホームページを参照してください。
- Power Platform のローコード ツールの詳細については、Power Platform の Web サイトの AI Builder のホームページを参照してください。
- Azure AI サービスで使用できるすべての事前構築済み AI モデルの詳細については、AI サービスに関するテクニカル ドキュメントをお読みください。
- Azure OpenAI Service で提供されるモデルの詳細については、Azure OpenAI Service のテクニカル ドキュメントを参照してください。
- Azure OpenAI Service のプライバシーとセキュリティの詳細については、Azure OpenAI Service に関する法的ドキュメントを参照してください。
リファレンス
(1) Microsoft WorkLab、「Will AI Fix Work」(AI の修正は機能するか) (2023 年)。