Microsoft Power Platform を使用してビジネスに AI を導入する
日常的なアプリケーションに埋め込まれた AI では、組織がビジネス アプリケーションに必要とする能力には十分ではない可能性があります。 このような場合、よりいっそうのカスタマイズが可能な AI ソリューションに向けた次のステップとなるのが Power Platform です。 それによって提供されるシンプルでローコードの方法を使うと、AI を自分で作成または管理しなくても、ビジネス アプリケーションに AI を導入できます。
Microsoft Power Platform とは
Microsoft Power Platform は、技術ソリューションの構築プロセスを簡略化するように設計されたローコードとコードなしのサービスを提供しています。 それにより、チームの作業の時間を短縮するのに役立つ構成要素が提供されます。 Power Platform が AI を中心に構築されていない場合でも、多くの場合、そのサービスは AI を活用しており、スマートなソリューションの作成に役立ちます。
Power Platform ポートフォリオには、次の 5 種類の製品が含まれています: Power BI、Power Apps、Power Automate、Copilot Studio、Power Pages。 また、AI Builder、Microsoft Dataverse、コネクタの 3 つの追加ツールも提供されています。 ユーザーに対するそれぞれの機能を見てみましょう。
Microsoft Power Platform でできること
Power Platform に含まれるすべての製品は、ビジネス アプリの開発を高速化するために使われます。 それらに含まれる特定の AI 機能は、Copilot に接続することもできます。 この機能により、ユーザーは Copilot の生成 AI を利用して、必要なものを記述するだけで、レポート、ワークフロー、アプリ、Web サイト、またはチャットボットを自動的に作成できます。
| 製品 | 説明 |
|---|---|
Power BI  |
Power BI はビジネス分析サービスです。 カスタマイズ可能なダッシュボードで分析情報を提供します。 これは、組織がよりデータドリブンになり、データに基づいてより良い意思決定を行うのに役立ちます。 このデータドリブン アプローチは、データを使って価値のある分析情報を得て、より適切な選択を行うという、AI の基本原則の 1 つに沿っています。 |
Power Apps  |
Power Apps はローコード開発環境であり、企業は広範なコーディング知識がなくてもカスタム アプリを簡単に作成できます。 AI Builder を含めることで、開発者は事前構築済みまたはカスタムの AI モデルをシームレスに統合し、ビジネス プロセスを最適化して、アプリケーションのインテリジェンスを強化できます。 |
Power Automate  |
Power Automate は、企業が反復的なタスクを自動化し、広範なプログラミングを必要とせずにワークフローを合理化できる強力なツールです。 AI Builder の統合により、ユーザーは事前構築済みまたはカスタムの AI モデルを簡単に組み込み、インテリジェントな意思決定を可能にして、ビジネス プロセスの効率を向上させることができます。 |
Copilot Studio  |
Copilot Studio は、チャットボットを構築するためのツールです。 これは多くの AI モデルに基づいて構築され、そのほとんどは自然言語理解 (NLU) に対応しているので、ボットは何を言われているかを理解できます。 一方で、その AI は、ボットの改善できる部分を検出したり、改善を自動的に実装したりすることもできます。 |
Power Pages  |
Power Pages は、Web サイトの作成、ホスティング、管理のための、ローコードのサービスとしてのソフトウェア (SaaS) プラットフォームです。 Power Pages を使うと、Web サイトの開発プロセスが簡素化され、技術的な専門知識が限られているユーザーでもアクセスできます。 |
データ コネクタ  |
データ コネクタは、さまざまなコンポーネント (アプリ、データ、デバイス) とクラウドの間のシームレスな接続を確立します。 これらのコネクタにより、スムーズな統合と通信が実現され、プラットフォーム全体でまとまりのあるエクスペリエンスが作成されます。 |
AI Builder  |
AI Builder を使うと、データ サイエンスの専門知識がない開発者でも、AI 機能をアプリケーションやワークフローに組み込むことができます。 AI Builder は、事前構築済みのカスタマイズ可能な AI モデルにより、感情分析、カテゴリ分類、エンティティ検出、キー フレーズ識別、言語分析などの機能を有効にすることで、Power Apps と Power Automate を強化します。 |
Dataverse  |
Dataverse は Power Platform のストレージ ソリューションとして機能し、すべての製品とのシームレスな統合を可能にします。 データの中央リポジトリとして機能し、効率よく編成してアクセスできるようにします。 |
まとめると、Power Platform とは、企業がアプリの作成、データの分析、タスクの自動化、チャットボットの構築、Web サイトの管理を行うのに役立つ強力なツールのスイートです。 Power BI を使うと、データから価値のある分析情報を取得し、より適切な意思決定を行うことができます。 Power Apps を使うと、コーディングしなくてもカスタム アプリを簡単に構築でき、AI Builder により、言語分析や感情分析などのインテリジェントな機能が追加されます。 Power Automate は、反復的なタスクを自動化して時間を節約するのに役立ちます。また、Copilot Studio を使うと、ユーザーを理解して応答するチャットボットを作成できます。 さらに、データ コネクタにより、さまざまなコンポーネント間がスムーズに統合され、Dataverse はデータを格納してアクセスするための中心的な場所を提供します。 これらのツールを組み合わせて使うことで、生産性を高め、ビジネスをより効率的にすることができます。
Microsoft Power Platform のビジネス価値
Power Platform が組織のビジネス価値を生み出す方法は、主に次の 2 つです。
- 開発コストの削減: チームは用意されている構成要素を使ってカスタム ソリューションを作成できるので、一から始めるより所要時間がはるかに短くなります。 チームは、ほんの数日または数週でカスタム アプリを構築できます。
- よりアジャイルでスケーラブルな開発の実現: Power Platform の中心にあるのはローコードの哲学です。 これにより、いっそう高速でアジャイルなソリューション開発が可能になります。 これにより、市民開発者、つまりコーディングの専門知識が少ない従業員でも、エンド ユーザーに動作するソリューションを提供できるようになります。 プロの開発者は、このバージョンを基にして繰り返し作業し、さらに改善できます。 この共同開発アプローチは、早い段階でエンド ユーザーがソリューションを利用でき、コストが低くなることを意味します。 この構造は、カスタム機能を追加することで簡単に拡張できます。
次の図は、この融合開発アプローチのしくみを示したものです。
ヒント
顧客ストーリー:あるエネルギー プロバイダーは、4,300 社を超える Power Platform メーカーに対応し、300 件を超える Power Platform ソリューションを作成して年間約 7,500 万ドルの節約を実現しています。 Power Platform の導入が同社にもたらした利益の一例を挙げると、IT ヘルプ デスク エージェントは日常的で繰り返しの多い要求への対応を迫られることがよくあり、そのことが従業員の待ち時間の増大と全体的な生産性の低下につながっていました。 現在、ヘルプ デスクの需要の 25% から 40% は、Microsoft Copilot Studio を使用して構築された AI を利用したチャットボットによって満たされるようになりました。 チャットボットによる効率の向上により、同社は年間 110 万ドルを超える節約を実現し、ヘルプ デスク エージェントは人間の介入が必要な問題に集中できる時間が増え、顧客に対する全体的なサービス レベルが向上しました。 詳しい顧客ストーリーはこちらをご覧ください: https://aka.ms/power-platform-customer-story。
ヒント
ローコード ツールを使用して AI をワークフローに統合できるビジネス プロセスの専門家が組織に存在するかどうか、少し時間を取って検討してみてください。
次のユニットでは、Azure AI サービスの機会について説明します。