学習環境
ブレンドされた学習環境は、学生にあらゆる学習環境で最高の方法を提供します。 一部はオンライン、一部は対面で行われる混合学習は、学生が自身のラーニング パスに沿って成長しながら、総合的な学習を十分に経験する機会を提供します。
しかし、ブレンドされた学習は本質的に起こりません。管理者とリーダーは、現在の学習環境を評価して評価し、協力して指導を再考する機会を構築する必要があります。 さまざまな学習モデルを説明する効果的な専門能力開発を行うことは、学習環境を変革するための第一歩です。
混合学習領域における学習環境は、学生のニーズによって教室ごとに異なります。 混合学習の最も一般的なモデル。
- 駅のローテーション – 学生は固定スケジュールでステーションをローテーションし、少なくとも 1 つのステーションがオンライン学習ステーションです。
- ラボローテーション – ステーションローテーションモデルと同様に、ラボのローテーションには固定スケジュールでステーションが含まれますが、オンライン部分は専用のコンピュータラボで開催されます。
- 個々の回転 – ステーションの回転やラボの回転とは異なり、学生はすべてのステーションに回転しない場合があります。彼らは学習ニーズを満たすステーションにのみ回転します。 たとえば、教師は、4 人の学生が形成的な評価に基づいて読解に苦労していることを発見します。 次の授業で、先生は 4 人の学生の学力差を埋めるためのローテーションを計画します。 この 4 人は授業の前半を教師と一緒に過ごし、残りの学生はオンラインの読解プログラムで自主的に学習します。
- 反転した教室 - 学生はオンライン リソースを使用して自宅で学習し、教師による指導付き練習やプロジェクトの作業に対して対人授業時間を費やします。
- Flex – このモデルは、ほとんどのオンライン学習を使用して、学生が学習を高度に制御できるようにします。 教師は、必要に応じてサポートや指導を行うだけです。
- アラカルト – 学校が高度な配置や選択コースなどの特定の学習機会を提供できない場合は、アラカルト モデルが役立ちます。 対面式のコースも同時に受講できますが、都合の良い時間帯にアラカルトで受講することになります。
- 強化された仮想 – このモデルでは、学生はオンライン 学校にフルタイムで出席しますが、教師と対面で学習する時間が必要です。
効果的なブレンド学習は、テクノロジに富んだ指導を伴う必要はありませんが、各学生の学習エクスペリエンスをカスタマイズするのに役立つインターネットの使用が必要です。 このアクセスは、学生が学習の時間、場所、ペースをコントロールすることを促進します。 学校と学校の指導者は、学生に積極的な混合学習を提供するために、適切なインフラストラクチャが整っていることを確認する必要があります。 リーダーシップと IT 部門との効果的な連携が最も重要です。
さらに、テクノロジが正しく機能していない場合に使用する保護者や学生に、簡単にアクセスできる追加のリソースを提供することが非常に重要です。 IT サポートを混合学習の一環として簡単に、自然に利用できるようにすることは、すべての学習者にとってポジティブな学習エクスペリエンスを保証することにつながります。
Microsoft Teams のツールや機能を使用して、教育者や学生が包括的でアクセスしやすい、パーソナライズされた対話型エクスペリエンスを実現できます。 学校の指導者は、対面式とデジタル式の両方のインタラクションを導入する方法を教師がモデル化し、これらのオプションを学生と一緒に活用する最善の方法を示すことができます。 学習者のニーズに合わせた学習空間のカスタマイズは、適切なツールを使用することで簡単に行うことができます。
包括的なツールとアクセス可能でインタラクティブなコンテンツを使用して学生のエクスペリエンスをカスタマイズする
| 対人対話 | Microsoft Teams ツール | デジタル操作 |
|---|---|---|
| 日常の対話、会話、ダイアログ、および質問 | [投稿] タブ | 学生と講師は、[投稿] タブを使用して相互に対話します。教師は、学生が週を通して参加するためのディスカッションの質問を提起します。学生がコンテンツや課題について質問する。クラスメートはアイデアを交流し、共有することができます。 |
| 講義、デモンストレーション、共同作業、クラス会議でのディスカッション | Teams 呼び出し | 学生とインストラクターは、クラス会議のために Teams の呼び出しに参加します。学生は、引き上げ機能またはチャット ウィンドウを使用して、質問をしたり、分析情報を共有したり、講師の質問に答えたりします。 講師は、共有画面を使用するか、Whiteboard機能を使用して、コンテンツ配信をサポートするビジュアルを提供します。 ツールには、会議のリアクション、チャット、投票、キャプション、録音、トランスクリプトが含まれます。 |
| 配布資料と資料を学生に配布する。学生間のコラボレーションを促進する | [ファイル] タブ | インストラクタは、[ファイル] タブの [クラス マテリアル] フォルダーで読み取り専用のコンテンツとリソースを共有します。学生と講師は、[ファイル] タブで共有されているWord、PowerPoint、Excel ファイルで共同作業を行います。彼らはファイルにコメントを提供し、各ファイルにはファイルに関する会話を可能にするチャット機能があります。 |
| 配布資料と資料を学生に配布する。学生用のワークスペースを作成する。学生間のコラボレーションを促進する | [クラス ノートブック] タブ | OneNote クラス ノートブックは、コース用のデジタル 3 リング バインダーです。 インストラクタは、ノートブックのコンテンツ ライブラリで読み取り専用のコンテンツとリソースを共有します。 教師は、学生が課題を完了するためのワークスペースも作成します。 学生はプロジェクトで共同作業を行ったり、ノートブックのコラボレーション スペースでリソースを共有したりします。 学生には、メモ、ドキュメント学習、課題の完了を行う個々のワークスペースもあります。 |
| 課題の配布と収集、学生の作業に関するフィードバックの提供 | [割り当て] タブ | 講師は、[割り当て] タブを使用して割り当てを配布および収集します。学生が完了する OneNote ページ、リンク、またはその他のファイルを添付します。 学生は、[課題] タブを使用して課題を入れます。入ると、講師は作業内容を確認し、フィードバックを提供します。 学生はフィードバックに基づいて作業を修正するか、成績を確定して返します。 |
| 採点済みの割り当てを伝える | [成績] タブ | 完了すると、講師は採点済みの課題を返します。 学生は[成績]タブに成績を表示します。講師は、課題に関する個人の成績またはクラスのパフォーマンスを確認します。 |
| ラーニング センターの作成や、学生向けの資料やリソースの整理 | チャネル | 講師は、チャネルを使用して仮想学習空間の構造を作成します。 チャネルは、週、トピック、または割り当てごとに編成されます。 教師は、学生がプロジェクトで共同作業するためのプライベート チャネルを作成します。 さらに、講師はチャネルを含む仮想ラーニング センターを作成し、学習者を会議、質問、または交流のための特定のチャネルに誘導します。 |
| 学生の参加を評価する | 分析情報 | [分析情報] タブでは、講師は、割り当てられたディスカッション、会議への参加、課題の完了に関する学生の相互作用に関するリアルタイム データを確認します。 |
| 講義、デモンストレーション | Microsoft Stream | 講師は、Stream チャネルで指導ビデオとデモをアップロードし、Teams のタブとしてチャネルを追加します。 |
| 入り口と出口のチケット;クイズ;surveys/polls | Microsoft Forms | 講師は、Formsクイズを指導ビデオに接続します。 また、Formsの入り口または出口のチケット、またはFormsクイズを使用して課題を作成します。 さらに、教師は、タブとして追加されるか、[投稿] タブで会話で共有されるFormsアンケートを通じて、学生 (保護者も含む) から情報を収集します。 |
| 流暢な読解力を身に付ける学生を支援する | 音読の練習 | 講師は、読み取りタスクを学生に割り当て、自動または手動の評価に基づいて読み取り流暢さを分析します。 |