Microsoft 365 Copilot のコア コンポーネントを確認する
Microsoft 365 Copilot を強化するのに役立つ基本的な要素をいくつか見てみましょう。 これらのコア コンポーネントを掘り下ることにより、Copilot が洞察に満ちたおすすめ候補と提案を提供するための複雑なプロセスについて、より明確に理解できるようになります。
大規模言語モデル
大規模言語モデル (LLM) は、人間のようなテキストの理解と生成に特化した人工知能モデルのクラスを表します。 LLM の "Large (大規模)" とは、モデルに含まれるパラメーターの数と、それらがトレーニングされる膨大な量のデータの両方の大きさを意味します。 ChatGPT などのモデルを含む LLM は、生成 AI の一種です。 LLM などの生成 AI は、単に予測または分類するのではなく、まったく新しいコンテンツを生成できます。 テキストに適用されると、LLM は、指定されたプロンプトに基づいて、コンテキストに関連する構文的に正しい応答を生成できます。
Microsoft 365 Copilot のコンテキストでは、LLM は Microsoft 365 Copilot の機能を駆動するエンジンです。 Microsoft の Azure OpenAI Service は、これらのモデルをプライベートにホストします。Microsoft 365 Copilot はこれを使用してユーザー入力を理解し、関連する応答を生成します。 Microsoft 365 Copilot は、これらのモデルを慎重に適用すると、プライバシーとデータ整合性を確保しつつ、作業をより効果的にナビゲートするのに役立ちます。
Microsoft 365 は、データをテナントごとに論理的に分離します。 この設計と暗号化により、処理中および保存中のプライバシーが確保されます。
自然言語処理
自然言語処理 (NLP) は、機械が人間の言語を理解し、解釈し、意味のある方法で対応するのに役立つ、極めて重要な AI テクノロジです。 基本的に、NLP は、Copilot が人間と同様にテキストを読み取り、理解し、生成する能力の背後にあるテクノロジです。 関連するコンポーネントの一部は次のとおりです:
- トークン化。 テキストを単語や語句などの小さなチャンクに分割することで、複雑な段落を簡略化します。
- セマンティック分析。 Copilot が基になる意味またはコンテキストを理解するのに役立ちます。
- 感情分析。 テキストの背後にある気分や感情を評価することで、Copilot はユーザーの意図をより正確に理解できます。
- 言語翻訳。 多言語タスクを支援し、Copilot がさまざまな言語のユーザーを支援できるようにします。
NLP は、Microsoft 365 Copilot に不可欠です。 人間の言語と機械の理解の間のギャップを埋めます。 このテクノロジは、Copilot に何かを尋ねると、それを理解し、効果的に応答することを保証します。
Microsoft Graph
Microsoft Graph は、基本的に、すべてのMicrosoft 365 サービスとデータを結合する結合組織です。 Microsoft 365 Copilot は Microsoft Graph を適用して、テナント内の複数のソースからコンテンツを合成および検索します。 Microsoft Graph API は、メール、チャット、ドキュメント、会議からの情報など、顧客のシグナルからより多くのコンテキストをプロンプトに取り込みます。 この情報には、Outlook、OneDrive、SharePoint、Teams などのサービスからのデータが含まれます。
Microsoft Graph はこの情報を 1 つにまとめて、ユーザーが別の場所に移動したり、アプリを切り替えたりする必要をなくします。 これにより、Microsoft 365 Copilot が関連情報を提供できるようになります。 その際、Microsoft 365 Copilot は Microsoft 365 のユーザー アクセス許可、データ セキュリティ、コンプライアンス ポリシーを考慮します。 応答は、ユーザーがアクセス許可を持っている情報のみに基づいて生成されます。
重要
Microsoft Graph 経由でアクセスされるプロンプト、応答、データは、Microsoft 365 Copilot で使用されるものを含め、基礎 LLM のトレーニングには使用されません。
Microsoft 365 Apps
Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、Loop などのアプリは Copilot と連携して動作し、ユーザーの作業のコンテキストでユーザーをサポートします。 たとえば、Word の Copilot は、ドキュメントの作成、理解、編集のプロセスでユーザーを支援します。 同様に、他のアプリの Copilot は、それらのアプリ内での作業のコンテキストでユーザーを支援します。
Microsoft 365 Copilot Chat
Copilot Chatは、Microsoft 365 Copilotでの共有チャット エクスペリエンスです。 これにより、ユーザーはアプリ間のインテリジェンスを利用できるようになります。 会話チャット インターフェイスを使用すると、Microsoft 365 Copilot はユーザーの意図を理解し、継続的な会話を提供できます。 チャット形式により、コンテキストが強化されます。 この機能により、ユーザーは複数のアプリを操作する簡単な方法が提供されます。 ユーザーは、ChatGPTで開いているプロンプトを使用するか、Web でMicrosoft Copilotを使用するのと同じ方法でCopilot Chatにアクセスします。 これらのプロンプトは LLM に基づいており、ユーザーのビジネス データとアプリに応じてコンテキスト化されています。 これにより、Copilot Chatは、ユーザーがorganizationのデータから必要とするチャット エクスペリエンスに関する情報と分析情報を表示します。 プロンプト Teams (チャット)、Bing、Microsoft Edge、Microsoft 365 アプリなど、さまざまなエクスペリエンスでCopilot Chatと連携できます。
Copilot Chatでできることは次のとおりです。
- 最新情報を入手します。 Copilot Chat大量のデータを合成して、簡単にダイジェストの概要に要約できます。 詳細については、「Copilot Chatですばやく作業を進める」を参照してください。
- コンテンツを作成し、ブレーンストーミングを行います。 Copilot Chatは、ストーリーボードやスクリプトから議題やエグゼクティブサマリーまで、あらゆる内容に基づいてアイデアをブレーンストーミングし、新しいコンテンツをドラフトするのに役立ちます。 詳細については、「Copilot Chatを使用してコンテンツを作成する」を参照してください。
- クイック アンサーを取得します。 Copilot Chatを使用すると、独自の個人用検索エンジンとして機能できます。 特定のファイルやメッセージについて質問したり、知っている情報を見つけたりすることはできますが、保存されている場所を思い出すことはできません。 詳細については、「質問をし、Copilot Chatで回答を得る」を参照してください。
Copilot Chatは、Microsoft 365 Appsで利用できる他の Copilots とは異なることを注意してください。 Copilot Chatは複数のアプリやコンテンツで機能し、AI の力と安全な作業データを提供します。 情報を統合し、複数のソースから同時に何かを作成する機能により、より広範な目標や目的に取り組むことが可能になります。 一方、Microsoft 365 Apps (Word や PowerPoint など) の Copilot は、そのアプリ内で役立つように特別に調整されています。 たとえば、Word の Copilot は、コンテンツの下書き、編集、利用をより適切に行えるように設計されています。 PowerPoint では、より良いプレゼンテーションを作成するために役立ちます。
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