まとめ

完了

このモジュールでは、大規模言語モデルとは何か、そして従来の AI モデルよりもどのように "汎用的" であるかについて学習しました。 LLM は、チャット、会話、画像の変更、コーディング、異常検出などのさまざまなタスクに使用するのに適しています。

プロンプト、トークン、入力候補などの主要な概念についても学習しました。

最後に、gpt-35-turbo、埋め込みモデル、DALL-E などのさまざまなモデルについて取り上げました。 どのような目的に対してどのモデルを使用するか、ニーズに適したモデルを選択する方法について学習しました。