Microsoft Fabric を使用してエンドツーエンドの分析を調べる
スケーラブルな分析は、複雑で断片化され、コストがかかる場合があります。 Microsoft Fabric を使えば、さまざまなベンダーのさまざまなサービスを組み合わせることに時間を費やす必要はありません。 代わりに、理解、設定、作成、管理が簡単な 1 つの製品を使用できます。 Fabric は、統合ユーザー インターフェイスで、個人に合わせて最適化された体験とツールを提供します。
シンプルで共有されたユーザー エクスペリエンスに加えて、Fabric は、統合された "サービスとしてのソフトウェア" (SaaS) オファリングであり、すべてのデータが OneLake に 1 つのオープン形式で格納されます。 OneLake には、プラットフォーム内のすべての分析エンジンからアクセスできます。 Fabric は、スケーラビリティ、コスト効率、インターネット接続を使用したあらゆる場所からのアクセシビリティ、および Microsoft が提供する継続的な更新とメンテナンスを提供します。
OneLake について調べる
OneLake は、データ プロフェッショナルとビジネスがデータ プロジェクトで共同作業するための単一の統合環境を提供する、Fabric のレイク中心のアーキテクチャです。 Fabric の OneLake アーキテクチャにより、データ チームのメンバー間のコラボレーションが促進され、異なるシステムやチーム間でデータを移動およびコピーする必要がなくなるため、時間を節約できます。 OneCopy は OneLake の重要なコンポーネントであり、これを使用すると、データを移動または複製することなく、1 つのコピーからデータを読み取ることができます。
これは、データ用の OneDrive のようなものと考えてください。OneLake は、データを移動または複製することなく、異なるリージョンとクラウド間のストレージの場所を 1 つの論理レイクにまとめます。 組織の OneDrive を使用するために Office アプリケーションを事前に接続する方法と同様に、Fabric のすべてのコンピューティング ワークロードが OneLake と連携するように事前構成されています。 Fabric のデータ ウェアハウス、Data Engineering (レイクハウスとノートブック)、データ統合 (パイプラインとデータフロー)、リアルタイム インテリジェンス、Power BI はすべて、追加の構成を必要とせずに OneLake をネイティブ ストアとして使用します。
OneLake は、Azure Data Lake Storage (ADLS) 上に構築され、Delta、Parquet、CSV、JSON などの任意のファイル形式でデータを格納できます。
これは、Fabric のコンピューティング エンジンはすべて、OneLake にデータを自動的に格納するために使用できることを意味します。 OneLake に格納されているデータは、移動またはコピーすることなく、すべてのコンピューティング エンジンから直接アクセスできます。 表形式データの場合、Fabric の分析エンジンを使用すると、データが Delta Parquet 形式で書き込まれ、すべてのエンジンがシームレスに形式と相互作用します。
OneLake の重要な機能の 1 つは、他のファイルまたはストレージの場所を指す OneLake 内に埋め込まれた参照であるショートカットを作成する機能です。 ショートカットを使用すると、コピーしなくても既存のクラウド データをすばやくソース化でき、Fabric エクスペリエンスにより同じソースからデータを派生させ、常に同期させることができます。
Fabric のエクスペリエンスを調べる
Fabric には、特定のタスクを実行し、シームレスに連携するように設計された分析エクスペリエンスのセットが用意されています。 Fabric のエクスペリエンスは次のとおりです。
- Synapse Data Engineering: 大規模なデータ変換のための Spark プラットフォームを使用したデータ エンジニアリング。
- Synapse Data Warehouse: 業界をリードする SQL パフォーマンスとスケーリングを備えたデータ ウェアハウスで、データの使用をサポートします。
- Synapse Data Science: スケーラブルな環境でのモデル トレーニングと実行追跡のための Azure Machine Learning と Spark を使用したデータ サイエンス。
- Synapse リアルタイム インテリジェンス: 大量のデータをリアルタイムで照会および分析するためのリアルタイム インテリジェンス。
- Data Factory: データを移動および変換するため Power Query と Azure Data Factory のスケールを組み合わせたデータ統合。
- Power BI: 対話型レポートを通じてデータを意思決定に変換するためのビジネス インテリジェンス。
Fabric は、これらすべてのエクスペリエンスを 1 つのプラットフォームに統合して、包括的な Data Analytics ソリューションを提供します。
ワークスペースについて確認する
Fabric は、さまざまなエクスペリエンスで作成されたさまざまな項目を格納するためにワークスペースを使用します。 各組織は、項目へのアクセスを分離し、制御する方法をカスタマイズできます。 たとえば、レイクハウス開発用の専用ワークスペースや、運用レイクハウス用の別のワークスペースなどがあります。
Microsoft Fabric におけるワークスペースは、データ、レポート、その他の資産の整理と管理に役立つ論理コンテナーとして機能します。 これらにより、リソースが明確に分離され、アクセスの制御とセキュリティの維持が容易になります。 各ワークスペースには独自のアクセス許可セットを設定し、認可されているユーザーのみがコンテンツを表示または変更できるようにすることができます。 この構造は、ビジネス ユーザーと IT ユーザーの両者にとって重要な厳格なアクセス制御を維持しながら、チーム内のコラボレーションをサポートします。
Microsoft Fabric のワークスペースには、コンピューティング リソースを管理し、バージョン コントロールのために Git と統合するための設定も用意されています。 コンピューティング設定を構成してパフォーマンスとコストを最適化し、リソースが効率的に使用されるようにすることができます。 Git 統合により、変更を追跡し、コードについて共同作業し、開発とデータ管理に不可欠な作業履歴を保守することができます。 さらに、ワークスペースはデータ系列や影響分析などの機能をサポートしており、データ フローと依存関係の包括的なビューが用意されています。これにより、透明性と意思決定が強化されます。
セキュリティとガバナンスを調べる
Fabric の OneLake は、一元的に管理され、コラボレーションのために開かれています。 データはセキュリティで保護され、1 か所で管理されるため、ユーザーは必要なデータを簡単に見つけてアクセスできます。 Fabric の管理は "管理センター" に一元化されています。
管理センターでは、グループとアクセス許可の管理、データ ソースとゲートウェイの構成、使用状況とパフォーマンスの監視を行うことができます。 また、管理センターで Fabric 管理 API と SDK にアクセスすることもできます。これは、一般的なタスクを自動化し、Fabric を他のシステムと統合するために使用します。
注意
Fabric 管理の詳細については、Microsoft Fabric 管理者の概要に関するページを参照してください。
Fabric テナントはネイティブに Microsoft Purview 情報保護と統合されています。 Fabric では、Microsoft Purview 情報保護の秘密度ラベルを使用して、インジェストからエクスポートまで、組織が機密データを分類して保護するのに役立ちます。