データ プラットフォームの最新化について調べる
データ プラットフォームの最新化は、企業が絶えず進化するテクノロジの状況に対応するために不可欠なステップです。
あなたはデータ プラットフォームの最新化プロジェクトに資金を出す必要がある理由を説明する取締役会向けの初期レポートを準備するように求められています。 取締役会は、このプロジェクトを通じて得られる投資収益率と効率性を理解したいと考えています。
ここでは、一般的なデータ最新化プロジェクトの間にタスク データ アーキテクトとデータベース管理者が完了する必要のあるタスクについて説明します。
データ プラットフォームの最新化とは
クラウド コンピューティングの拡大が続く中、組織は、革新的なソリューションがどのようにして効率を高め、運用の慣習を変革し、業界全体を混乱させる可能性があるのかを評価しています。
この変革の中核となるのはデータです。データがビジネスの成功を促進します。 そのためには、IT 部署内のデータ スペシャリストが、ダウンタイムとデータ損失を最小限に抑えながら、企業が変革の目標を達成できるように、既存のデータ プラットフォーム テクノロジを最新化する必要があります。
ほとんどのオンプレミス環境には柔軟性がないため、データの最新化によって、以前は対処できなかった技術的な障壁を取り除くことで、まったく新しい可能性と機会が生まれる可能性があります。 場合によっては、たとえば組織の既存のオンプレミス SQL Server を新しいバージョンにアップグレードするだけで、最新化を達成できることもあります。
クラウドによってもたらされる融通性とスケール メリットを利用することを選択する組織は、ますます増えています。 また、Azure で利用できる幅広いテクノロジを通じて、技術的なメリットを得ることもできます。
データ プラットフォームを最新化する理由
Microsoft Azure には、クラウドベースのセキュリティで保護されたスケーラブルな SQL ベースのフル マネージド プラットフォームとサービスがいくつか用意されています。 それらの機能により、クラウド ストレージの重要な課題が対処され、信頼性と耐久性に優れたデータ プラットフォーム ソリューションが提供されます。 ただし、他にもいくつかの理由で、Azure SQL ベースのデータ プラットフォーム テクノロジにはメリットがあります。
利便性 - Azure SQL データ プラットフォームを設定すると、物理的なハードウェアを管理する必要がなくなるため、便利です。 ただし、最新のセキュリティのベスト プラクティスを理解したり、IaaS (サービスとしてのインフラストラクチャ) オファリングのオペレーティング システムと SQL Server のパッチを管理したりするなど、特定の側面で注意が必要です。 PaaS (サービスとしてのプラットフォーム) オファリングでは、すべてのハードウェア、ソフトウェア更新プログラム、OS パッチが管理されます。 いくつかのオプションを指定するだけで済み、実行中の Azure SQL Database を数分でプロビジョニングできます。
コスト - Microsoft がハードウェアを管理するため、システム ハードウェアの購入、電源供給、保守が不要になります。 Azure SQL では、月に数ドルから始まるプランで、パフォーマンスとコストのバランスが取れたさまざまな価格オプションが提供されています。 Azure の総保有コスト (TCO) 計算ツールを使用して、使用するサービスに関連付けられているコストを決定できます。
スケール - Azure は、ビジネス ニーズに基づいて拡大または縮小できるスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。 つまり、コンピューティング リソース、ストレージ、ネットワーク機能を必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンできます。
セキュリティ - Azure SQL は、Microsoft から予想される堅牢なセキュリティ機能を提供します。 ただし、強力なセキュリティを確保するには、お客様と Microsoft の間で責任を共有する必要があります。 Microsoft は、ハードウェアの物理的なセキュリティをデータ センターのセキュリティの一部として処理しますが、お客様にはアクセス許可を使用してデータ アクセスを管理する責任があります。
自動的なバックアップと復旧 - これにより、予期しない障害や中断が発生した場合に、データを失うリスクが軽減されます。
暗号化機能 - 安全性を高めるため、データはディスク上で自動的に暗号化されます。お客様もデータへの接続を暗号化します。
データの最新化のユース ケース
データの最新化の例をいくつか見てみましょう。次が含まれます。
Azure SQL への移行。 これにより、組織は、データベース操作をサポートするオンプレミスのハードウェアの必要性を減らし、大幅なコスト削減とスケーラビリティを実現できます。
新しいテクノロジの導入。 データの最新化には、機械学習、人工知能、高度な分析などの新しいテクノロジの実装が含まれる場合があります。 これらのテクノロジは、組織がデータから分析情報を得て、より適切な情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
ハイブリッド機能の使用。 たとえば、Azure SQL Managed Instance のリンク機能を使用すると、どこかでホストされている SQL Server データベースを Azure にレプリケートし、障害や重大なビジネスの中断が発生した場合にクラウドに切り替えることができます。 これにより、オンプレミスの実行中でもデータ資産を最新化できます。
SQL Server の最新バージョンへのアップグレード。 最新バージョンの SQL Server にアップグレードすると、パフォーマンスが大幅に向上し、セキュリティが強化される可能性があります。
データベースの統合。 データの最新化には、データベースの統合も含まれます。 これにより、組織は SQL Server の複数のインスタンスの必要性を減らすことで複雑さを軽減し、効率を高め、コスト削減を実現できます。
データ プラットフォームの最新化のステージ
データ プラットフォームの最新化は、データ プラットフォームの最新化がほぼシームレスに行われるようにするプロセスの設計と実装にも関係します。
このプロセスは大きく分けて次の 5 つのステージで構成されます。
検出 - このステージでは、既存の環境の監査を行って、企業内のデータ資産を把握します。 また、アプリケーションとデータベースで扱われるワークロードの種類についての分析情報を取得して文書化します。 ワークロードの規模、ワークロードの実行頻度、それらの用途がわかります。
評価 - このステージでは、検出フェーズで得られた情報を使用して、識別したワークロードを徹底的に評価し、潜在的な問題、または移行の前後に発生する可能性のある破壊的変更を評価します。 また、軽減方法が定義され、ベネフィットを最大化するために Azure の機能が迅速に実装されるように評価されます。
計画 - 計画フェーズでは、移行するワークロードと、それに関連するデータベースおよびアプリケーションの概要を示します。 計画では、移行順序と、移行の完了に使用されるツールの概要も示されます。
変換と最適化 - このフェーズでは、変更が新しいデータ プラットフォーム テクノロジと互換性を持つ必要があるワークロードに変換が適用されます。 その後、新しいデータ プラットフォームの新機能を使用するように、ワークロードが最適化されます。
テストと修復 - このステージでは、テストを行って移行が成功したことを検証し、発生した問題を修復して、移行を完了します。