知識チェック

完了

1.

Azure Data Explorer サービスを最もよく表しているのはどれですか?

非対話型のクエリをバッチ処理するために最適化されたビッグ データ ストレージ データ。

データ変換のためのビッグ データ ソリューション。

大量で対話型のクエリに最適化されたビッグ データ分析クラウド プラットフォーム。

2.

Azure Data Explorer の制御コマンドとは何ですか?

制御コマンドは、メンテナンスおよびポリシー タスクに使用できます。

クエリ。

データを視覚化する方法の 1 つ。

3.

次のタスクで、Azure Data Explorer のユース ケースとして適切なものはどれですか?

ログとテキストの分析

ペタバイト単位の情報のメモリ内バッチ処理。

リアルタイム分析

4.

Azure Data Explorer に適さないのは、抽出、変換、読み込み (ETL) プロセスのどの側面ですか。

実行時間が長いタスク。

大量のインジェスト対象データ。

高いクエリ コンカレンシー。

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。