検索を準備する
Azure AI 検索クエリを埋め込みモデルに送信してエンコードする必要があります。 その後、その応答は検索エンジンに渡され、ベクトル フィールドの検索は完了します。
クエリを機能させるには、次のタスクを実行する必要があります。
インデックスにベクトル フィールドがあることを確認する
空の検索を実行して検索にベクトル フィールドがあるか確認します。結果には数値配列を含むベクトル フィールドが含まれます。
型が Collection(Edm.single) である vectorSearch という名前のフィールドを検索することもできます。 これには、アルゴリズムの構成と 'dimension' の属性があります。
クエリ入力をベクトルに変換する
ベクトル フィールドはクエリ ベクトルを使用してのみクエリを実行できます。 エンド ユーザーはテキスト クエリ文字列を提供します。これをアプリケーションで、ソース ドキュメントの埋め込みの作成に使用した埋め込みライブラリを使用して、ベクトルに変換します。