演習 - コンテキストキューを提供する

10 分

この演習では、会話履歴を使って、大規模言語モデル (LLM) にコンテキストを提供します。また、実際のチャットボットと同様に、ユーザーが会話を続けられるようにコードを調整します。それでは作業を始めましょう。

do-while ループを使ってユーザーによる入力を受け入れるようにコードを変更します。
```
string input;

do 
{
    Console.WriteLine("What would you like to do?");
    input = Console.ReadLine();

    // ...
}
while (!string.IsNullOrWhiteSpace(input));
```
これで、ユーザーが空白行を入力するまで会話を続けることができます。

SuggestDestinations ケースを変更して、ユーザーの旅行に関する詳細をキャプチャします。

case "SuggestDestinations":
    chatHistory.AppendLine("User:" + input);
    var recommendations = await kernel.InvokePromptAsync(input!);
    Console.WriteLine(recommendations);
    break;

次のコードにより、SuggestActivities ケースで旅行の詳細を使います。
```
 case "SuggestActivities":
    var chatSummary = await kernel.InvokeAsync(
        "ConversationSummaryPlugin", 
        "SummarizeConversation", 
        new() {{ "input", chatHistory.ToString() }});
    break;
```
このコードでは、組み込みの SummarizeConversation 関数を使って、ユーザーとのチャットを要約します。次に、要約を使って、目的地でのアクティビティを提案しましょう。
次のコードを使って、SuggestActivities ケースを拡張します。
```
var activities = await kernel.InvokePromptAsync(
    input,
    new () {
        {"input", input},
        {"history", chatSummary},
        {"ToolCallBehavior", ToolCallBehavior.AutoInvokeKernelFunctions}
});

chatHistory.AppendLine("User:" + input);
chatHistory.AppendLine("Assistant:" + activities.ToString());

Console.WriteLine(activities);
break;
```
このコードでは、カーネル引数として input と chatSummary を追加します。その後、カーネルはプロンプトを呼び出して、SuggestActivities プラグインにルーティングします。また、ユーザーの入力とアシスタントの応答をチャット履歴に追加して、結果を表示します。次に、chatSummary 変数を SuggestActivities プラグインに追加する必要があります。
Prompts/SuggestActivities/config.json に移動し、Visual Studio Code でファイルを開きます

input_variables の下に、チャット履歴の変数を追加します。

"input_variables": [
  {
      "name": "history",
      "description": "Some background information about the user",
      "required": false
  },
  {
      "name": "destination",
      "description": "The destination a user wants to visit",
      "required": true
  }
  ]

Prompts/SuggestActivities/skprompt.txt に移動してファイルを開きます

チャット履歴を使うためのプロンプトを追加します。

You are an experienced travel agent. 
You are helpful, creative, and very friendly. 
Consider the traveler's background: {{$history}}

プロンプトの残りの部分はそのままにしておきます。これで、プラグインはチャット履歴を使って LLM にコンテキストを提供するようになります。

作業の確認

このタスクでは、アプリケーションを実行し、コードが正しく機能することを確認します。

更新したスイッチケースを次のコードと比較します。

case "SuggestDestinations":
        chatHistory.AppendLine("User:" + input);
        var recommendations = await kernel.InvokePromptAsync(input!);
        Console.WriteLine(recommendations);
        break;
case "SuggestActivities":

    var chatSummary = await kernel.InvokeAsync(
        "ConversationSummaryPlugin", 
        "SummarizeConversation", 
        new() {{ "input", chatHistory.ToString() }});

    var activities = await kernel.InvokePromptAsync(
        input!,
        new () {
            {"input", input},
            {"history", chatSummary},
            {"ToolCallBehavior", ToolCallBehavior.AutoInvokeKernelFunctions}
    });

    chatHistory.AppendLine("User:" + input);
    chatHistory.AppendLine("Assistant:" + activities.ToString());

    Console.WriteLine(activities);
    break;

ターミナルで「dotnet run」と入力します。メッセージが表示されたら、次のようなテキストを入力します。
```
What would you like to do?
How much is 60 USD in new zealand dollars?
```

次のような出力が表示されます。

$60 USD is approximately $97.88 in New Zealand Dollars (NZD)
What would you like to do?

次のようなコンテキストキューを使って、目的地の候補のプロンプトを入力します。

What would you like to do?
I'm planning an anniversary trip with my spouse, but they are currently using a wheelchair and accessibility is a must. What are some destinations that would be romantic for us?

行きやすい目的地のおすすめ候補を含む出力を受け取るはずです。
次のような、アクティビティの候補に関するプロンプトを入力します。
```
What would you like to do?
What are some things to do in Barcelona?
```

前のコンテキストに当てはまるおすすめ候補を受け取るはずです。次に示すのは、バルセロナでできるアクティビティの例です。

1. Visit the iconic Sagrada Família: This breathtaking basilica is an iconic symbol of Barcelona's architecture and is known for its unique design by Antoni Gaudí.

2. Explore Park Güell: Another masterpiece by Gaudí, this park offers stunning panoramic views of the city, intricate mosaic work, and whimsical architectural elements.

3. Visit the Picasso Museum: Explore the extensive collection of artworks by the iconic painter Pablo Picasso, showcasing his different periods and styles.

Note

期待した出力がコードで生成されない場合は、Solution フォルダー内のコードを確認できます。

さまざまなプロンプトとコンテキストキューを使って、アプリケーションのテストを続けることができます。順調です。 LLM へのコンテキストキューの提供と、ユーザーが会話を続けられるようにするコードの調整がうまくいきました。

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