最初のモデルの作成
AI Builder でモデルを作成するには、いくつかの簡単な手順に従ってください。
モデルのタイプを選択する
Power Apps または Power Automate にサインインし、左側のメニューで AI ハブ > AI モデル を選択します。
利用可能な AI モデルには、次の 2 つのクラスがあります。
使用する前に微調整が必要なカスタム モデル。
既に微調整済みで、すぐに使用できる事前構築済みモデル。
事前構築済みモデルは既に作成されており、アプリとフロー内ですぐに使用できます。 モデルを作成するために、事前の作業は必要ありません。
以下のセクションでは、カスタマイズできるモデルを使ってできることについて説明します。
次のいずれかのモデルのタイプでタイルを選択します。
ドキュメント処理
物体検出
予測
カテゴリ分類
はじめにのタブに一覧が表示され、モデルの作成に必要なものがすべて揃っていることを確認します。サンプル データ を使用して、これらのモデルを作成することもできます。
この AI モデルに名前を付けるフィールドにモデルの名前を入力します。
作成を選択します。
ガイド付きエクスペリエンスに従う
モデルの作成に役立つように、AI Builder にはエクスペリエンスの各ステップを説明するガイド付きエクスペリエンスが用意されています。
すべてのモデルのタイプには、モデルを作成するための専用ステップがあります。 これらのステップは左側の列に示されており、モデルの作成プロセスを進めるのに役立ちます。 ステップを進めていくと、左側の列が更新され、進行状況が更新されます。
作成プロセス中はいつでも作業内容を保存でき、後で戻ることができます。 右上隅で、モデルの名前の横にある 保存して閉じるを選択します。 ステップ間を移動すると、進行状況も自動的に保存されます。
右側の列に沿って、現在のステップで実行する必要のある概念とアクションの一部について理解するのに役立つクイック ヒントの一覧があります。 詳しいヘルプが必要な場合は、ヒント カード上のヘルプの表示またはフィードバックの送信のヘルプの表示を選択して、問題点を報告したり、フィードバックを送信したり、ドキュメントを表示したりすることができます。
各ページの指示に従って、次のステップに進みます。
最終ステップは、以前のステップで行ったカスタマイズの概要です。 この情報を確認して、すべての詳細が意図したとおりに構成されていることを確認した後、モデルのトレーニングを開始します。 トレーニングは、ご利用のデータのサイズによって時間がかかることがあります。
トレーニングが完了すると、モデルをテストする準備が整います。
次の手順
これで、最初のモデルを作成する方法についての学習が完了しました。 次に、Power Apps と Power Automate でフォーム処理モデルを使用する方法を説明します。