需要計画のプロセス
組織は、予測および分析で使用するデータを Demand Planning にインポートできます。 Microsoft Excel、Microsoft Azure、Microsoft Azure Data Lake、Supply Chain Management、および他のシステムからのデータの入力を使用して、データを Demand Planning にインポートできます。 この方法により、予測を目的としてデータをシームレスに統合できます。 任意のエンティティのデータ マッピングを確認し、カスタム フィールドを追加できます。 さらに、インポート データ プロファイルを通じてインポートの状態を監視し、結果にアクセスすることもできます。
プランナーとして、今後数年間の予測を作成する必要があります。 Demand Planning では、昨年のデータを使用して、それを翌年にシフトし、基準として使用することができます。これは、変換の作成の一例です。 組織では、関連する列を識別、時間の間隔を選択、必要に応じて日付を調整することで、インポートされたデータを時系列に変換する変換を作成できます。
組織はさまざまなデータ ソースを使用して予測を作成し、日次、週次、月次の予測を作成できます。 予測する期間を指定することもできます。 Demand Planning グループのページの上部にあるタブには、予測モデルのさまざまな情報と要素がまとめて表示されます。 自己回帰和分移動平均 (ARIMA) やエラー、傾向、季節性 (ETS) などのさまざまな予測モデルを使用できます。 出力時系列と共に、実行された以前の予測を表示できます。 既存の時系列を使用して予測を作成することも、新しい時系列を作成することもできます。
予測を実行した後、予測を使用する外部システムにエクスポートできます。