まとめ
生成 AI は、新しい言語生成、コード開発、画像作成などを支援する、急速に発展している AI 分野です。 このモジュールでは、どのように言語モデルが生成 AI で利用されており、どのようにコパイロットによってデスクトップに生成 AI の機能がもたらされるのかを確認しました。 大規模言語モデル (LLM) と小規模言語モデル (SLM) の基礎、および高度な言語モデルの基本的なトランスフォーマー アーキテクチャについて学習しました。
このモジュールの主なポイントは、一般的なタスクについて文脈に応じた支援を提供する AI アシスタントまたはコパイロットを作成する際の、生成 AI の役割を理解することです。 多くの場合、生成 AI は、自然言語の入力を解釈し適切な応答を生成する、Microsoft Copilot などのチャット アプリケーションに統合されています。 ここでは、コパイロット導入の 3 つのレベルと、各種 Microsoft アプリケーションにわたる Microsoft Copilot のさまざまな適用について学習しました。 また、このモジュールでは、生成 AI からの応答の品質を高めることの重要性を強調しました。 最後に、カスタム コパイロットのカスタマイズや開発のために Microsoft が提供している、次の 2 つのツールを紹介しました:Copilot Studio と Azure AI Studio。
その他の資料:
- Microsoft Copilot を使用する
- Copilot for Microsoft 365 について学習する
- Microsoft Copilot Studio を試す
- Microsoft AI Studio を試す