ローリング予測
ローリング予測は時系列の一貫したタイムテーブルを設定するのに役立ち、最新のデータと仮定を使用して予測範囲を自動的に更新および拡張できます。 この方法により、需要計画プロセスは進化するビジネス環境と同期された状態を維持できるようになります。
Copilot で需要計画に関する決定を効率的に下す
需要計画には Copilot 機能が用意されており、ユーザーは予測の精度を測定しながら、需要の変化、傾向、異常を調査できます。 AI を活用したこのツールは、自然言語による要約とビジュアルを提供し、さまざまなデータ ポイントや時系列に関する重要なインサイトを簡単に把握可能にします。 Copilot は、事前定義された質問を提供することにより、需要に影響を与える要因をユーザーが特定可能にします。これは、最終的には意思決定の強化、予測精度の向上、サプライ チェーン運用の最適化による財務結果の改善に役立ちます。
ローリング予測の構成
プロセスをスケジュールするには、次の手順に従います。
組織でスケジュールするプロセスのタイプに応じて、次のいずれかのページに移動します。
データ管理 > インポート
データ管理 > エクスポート
運用 > 予測プロファイル
運用 > 計算
運用 > 変換
スケジュール設定するプロファイルを選択するか、新しいプロファイルを作成します。
スケジュールの実行 タブを選択し、スケジュールの実行 フィールドを なし または 定期 に設定します。
注
フィールドを なし に設定した場合、プロセスは自動的に実行されるようにはスケジュールされず、手動で実行する必要があります。 フィールドを 定期 に設定すると、プロセスはシステムにより特定の日時にトリガーされます。
スケジュールの実行 フィールドで 定期 を選択した場合は、定期実行日を設定する を選択する必要があります。