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次の回答のうち、AI 開発におけるプロンプト エンジニアリングの重要性を最もよく説明しているのはどれですか?
プロンプト エンジニアリングは、AI 応答の正確性と関連性に直接影響するため重要です。
プロンプト エンジニアリングは、初期セットアップにのみ影響するため、AI 開発の小さな側面です。
プロンプト エンジニアリングは重要ですが、データ品質ほど重要ではありません。
プロンプト エンジニアリングは複雑なシステムにとって重要です。
検索エンジンでのクロール、インデックス作成、およびランク付けの有効性を最もよく評価しているのは、次の回答のうちどれですか?
クロール、インデックス作成、およびランク付けを行うと、すべての Web ページが結果に確実に含まれるようになるので、効果的です。
クロール、インデックス作成、およびランク付けは、検索エンジンが最も関連性の高い結果を取得するのに役立つため、効果的です。
クロール、インデックス作成、およびランク付けは、検索結果を高速化するため有効です。
クロール、インデックス作成、およびランク付けを行うと、ユーザー入力が不要になり、検索がより合理化されるため、効果的です。
これらの記述のうち、検索エンジンと推論エンジンの違いを最もよく捉えているのはどれですか?
検索エンジンは自然言語処理を使用してコンテキストを理解しますが、推論エンジンはキーワード マッチングに依存します。
検索エンジンでは主にデータ分析を利用しますが、推論エンジンは Web 閲覧に使用されます。
検索エンジンはキーワード マッチングに基づいて情報を取得しますが、推論エンジンは論理ルールを適用し、大規模な言語テクノロジを使用して新しい情報を生成します。
検索エンジンは構造化データに対して動作しますが、推論エンジンは非構造化データを処理します。
作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。
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