プロンプト エンジニアリング
プロンプト エンジニアリングは、特に Microsoft Copilot の GPT-4o などの高度な言語モデルを使用する AI で重要です。 望ましい結果を得られるようにモデルを導く精密なプロンプトを作成することを伴います。 プロンプトを調整することで、AI 応答の品質、関連性、正確性を向上させることができます。
次のビデオでは、プロンプト エンジニアリングの概念について確認します。 AI と効果的に通信して最適な結果を得るために明確な手順と関連コンテキストの重要性を見いだします。
次のビデオでは、Microsoft Copilot を使用して効果を最大限にするために、プロンプト作成能力を高める方法について説明します。 具体的にする、適切なスタイルを選択する、正確性を優先する、各操作の生産性を高め、楽しいものにするエクスペリエンスの調整などのベスト プラクティスが含まれています。
Note
Microsoft Copilot に会話スタイル機能が含まれなくなりました。
推論エンジンを使用するには、プロンプト エンジニアリングが不可欠です。 エクスペリエンスをより効果的にする方法を次に示します。
- 具体的にする:ニーズを明確に示します。
- 例を使用する:例を提供してモデルを導きます。
- コンテキストを設定する:わかりやすくするために十分な背景と手順を提供します。
- 繰り返して調整する:改善のための応答に基づいてプロンプトを調整します。
- スコープを制限する:タスクを分割して出力品質を向上させます。
- 手法をテストする:さまざまな言い回しを試して、最適なものを見つけます。
ツールキットでプロンプトのベスト プラクティスを使用して、次のユニットではこのプロセスにおける批判的思考の重要性について詳しく説明します。