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1.

Azure Machine Learning の次の機能のうち、公平性の原則に関連したバイアスの問題を軽減するのに役立つものはどれですか?

クラウド データ ストアに安全に保存されたデータを使用してモデルをトレーニングできる。

モデルを分析して個々のデータの特徴が予測に与える影響を定量化できる。

Microsoft Azure でコンテナー化されたサービスとしてモデルをデプロイできる。

2.

責任ある AI ガバナンス システムを確立するには、どうすればよいですか?

責任ある AI の原則の策定と実施に単独で責任を負う最高倫理責任者を任命する。

従業員が自分の直感に従うことを容認し、倫理的意思決定ができると信頼する。

集中型と分散型のガバナンスを組み合わせた、組織に最適なアプローチを採用する。

3.

責任ある AI ガバナンスのリーダーシップとして、どのようなアクションを実行する必要がありますか?

従業員が責任ある AI の原則を理解して採用できるように、アセットを作成して共有する。

IT システムへのすべてのアクセスを削除し、最高倫理責任者の個別の承認に基づく従業員のみにアクセスを更新する。

すべての従業員のスマートフォンを、最新の AI モデルを実行できる安全なノート PC デバイスに置き換える。

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。