データ ガバナンスの概念と利点を説明する
従来、データ ガバナンスは防御メカニズムであり、データがセキュリティで保護され、かつ準拠していることを保証する方法でした。 しかし、優れたデータ ガバナンスにより、ユーザーに対してデータがさらに可視化され、ビジネスとそれを促進するデータを再び結びつける多くの機会も提供されます。
Microsoft Purview データ ガバナンス ソリューションでは、AI と最新のテクノロジを活用して、データの品質、セキュリティ、コンプライアンスを確保しながら、価値の創造を加速します。 これらのソリューションの説明に進む前に、データ ガバナンスに関連するいくつかの主要な原則と概念を理解することが重要です。
データ ガバナンスの概念
フェデレーション ガバナンス: データの安全性、品質、標準を開発するための一元的な場所が提供されます。ただし、セルフサービスのアクセス制御、検出可能性、メンテナンスを作成するためのツールが提供されます。 フェデレーション データ ガバナンスは、ビジネス全体に所有権を分散させ、ボトルネックを減らし、データの管理、ガバナンス、使用、適用のライフサイクルへの関与を促進します。
データ アクセス: 適切なアクセスを迅速に提供し、適切な使用を適用して、安全性とイノベーションのバランスを取ることです。
データ キュレーション: 安全にアクセスでき、再利用可能で、保護されるように、データを整理、注釈付け、公開することです。
データの検出: ユーザーが日々のビジネスとイノベーションに必要なデータを見つけることができるようにすることです。
データの正常性: 資産全体でデータ品質基準を確保し、アクティブなデータ ライフサイクルによってデータを最新かつ安全に保つことです。
データの理解: データの内容とその使用方法をユーザーが理解するのに役立つ品質記述子を、データに確実に含めることです。
データに関する役割と責任
データ コンシューマー: 効率的なアクセス要求ワークフローを通じて、関連する信頼されたデータセットをすばやく見つけて使用します。
データ所有者: 使用するデータ資産を登録し、分類とアクセスを管理して、高い品質標準を確保します。
データ スチュワード: データ品質、シームレスなデータ検出、用語集の一貫性、データ系列を確保します。
中央データ オフィス: ガバナンス ポリシー、アクティブなメタデータ、コンプライアンス、全体的なガバナンスの正常性に関する分析情報を確立し、確保します。
データ ガバナンスの利点
優れたデータ ガバナンスは、データのビジネス価値を明らかにし、データ資産の拡大に合わせてデータ管理を簡素化するのに役立ちます。 これにより、さまざまなデータの役割に対して重要な利点が提供されます。
- 組織全体のデータ コンシューマーの場合:
- データ検出 - 必要なデータを簡単に見つけるのに役立ちます。
- 安全なアクセス - データへの安全なアクセスが容易になります。
- データの理解 - ユーザーがデータについて知るべきことが提供されます。
- データ所有者およびスチュワードの場合:
- データ キュレーションと管理 - 組織全体のアプリケーションに対して、理解しやすく安全にアクセスできる、高品質のデータを提供するのに役立ちます。
- 責任あるデータの使用 - データが意図した目的で、意図したユーザーに使用されることを保証するのに役立ちます。
- 影響分析 - データに影響を与える可能性がある、そのデータに対するアクションを理解します。
- データ責任者と CxO 利害関係者の場合:
- データ価値の創造 - 運用の支出を削減しながら、データ価値の創造を最大化します。
- データ資産の標準化 - データが正常かつ安全であるように、フェデレーション アカウンタビリティを使用して、データ資産全体に共通する制御を作成します。
Microsoft Purview データ ガバナンスでは、Microsoft Purview データ カタログの豊富な機能セットを通じて、これらの利点が提供されます。