メジャー、セグメント、および予測について説明する
Customer Insights - Data を構成すると、Customer Insights のライセンスを持つユーザーは、対象者分析情報に移動することでアプリケーションにアクセスできます。 アプリケーションを初めて起動すると、Customer Insights - Data のホーム ページが開き、ここで、業務の全体的な正常性を追跡するのに役立つ顧客の基準と指標の総合的なビューが提供されます。
ホーム ページに表示されることが予想されるインサイトのタイプを次の図に示します。
Customer Insights - Data のメイン メニューから、必要に応じてアプリケーションのさまざまな機能にアクセスできます。
メイン メニューでは、次の機能にアクセスできます。
ホーム - 組織に対して定義された利用可能な分析情報とセグメント化データの概要を示します。
顧客 - 統合顧客プロファイルに基づいて個々の顧客カードにアクセスできます。
データ - 統合顧客プロファイルを作成するために、さまざまなデータ ソースからデータを取り込むために使用します。 [データ] セクションでは、以下のパラメーターを定義することもできます。
データ ソース - Dynamics 365 Customer Insights – Data に取り込まれるさまざまなデータ ソースのリストを表示します。
Unify - さまざまなデータ ソースのデータを 1 つの顧客プロファイルに統合するために使用されます。
エンリッチメント - 数百のブランドおよび多数の関心のカテゴリのアフィニティに関するデータを引き出します。 これらのアフィニティは、お客様の顧客に似ている可能性があるプロファイルについて抽出されます。
活動 - さまざまなソースから活動を取得し、それらを時系列順に使用できるようにします。
テーブル - 構成したさまざまな要素に基づいて、Customer Insights – Data の展開でさまざまなテーブルを表示します。
エクスポート - 使用しているさまざまなエクスポートへのアクセスを提供します。
インサイト - 組織に関するインサイトを提供するために使用されるツールへのアクセスを提供します。
セグメント - 類似の統計情報、トランザクション、または行動属性に基づいて顧客をグループ化して分類する方法を定義できます。
メジャー - 顧客の生涯価値、平均購入額や頻度、CSAT などの重要なビジネスおよび顧客 KPI を定義し、高価値顧客を識別します。
予測 - 展開の一部として使用できるさまざまな AI 要素へのアクセスを提供します。
設定 - 管理目的で使用できるさまざまなアプリケーション設定へのアクセスを提供します。
システム - 特定のニーズに基づいて変更できるさまざまな環境設定へのアクセスを提供します。
権限 - アプリケーションのアクセス許可を構成するためのアクセスを提供します。
接続 - 顧客セグメントのさまざまなエクスポート先を設定および構成するために使用されます。
データを 1 つの統合顧客プロファイルに集約すると、いくつかの要素が Customer Insights – Data に表示されます。これらを使用して、組織は顧客の全体像を明確に把握することができます。
それらの要素を以下に示します。
活動 – 顧客と組織の対話 (顧客による購入、Web サイトへのアクセス、サポート案件の開始など) を表すトランザクション データ。
メジャー - 顧客の生涯価値、平均購入額や頻度、CSAT などの重要なビジネスおよび顧客 KPI を定義し、高価値顧客を識別します。
セグメント - 類似の統計情報、取引属性、または行動属性に基づいて顧客をグループ化して分類する方法を指定できます。 Customer Insights – Data のセグメントには、顧客データを外部ソースのデータでエンリッチし、そのデータに基づいてセグメントを作成できるという利点があります。
予測 - 展開の一部として使用できるさまざまな AI 要素へのアクセスを提供します。
メジャー
Customer Insights - Data には、作成可能な 3 つの異なるメジャー タイプが含まれます。 定義したメジャーのタイプに応じて、アプリケーションのさまざまな部分で使用できます。
メジャーには次の 3 種類があります。
顧客属性 - これらのメジャーは、各顧客の 1 つのフィールドを表します。 通常は、スコア、価値、または状態 (顧客生涯価値、販売合計、または平均購買金額など) を反映します。
顧客メジャー: 分析コードによる内訳で、個々の顧客の行動に関連する入力を提供します。 たとえば、各顧客が各チャネルに対して行った訪問の合計数、または各顧客の各日毎の合計売上の測定などがあります。
ビジネス メジャー: ビジネスの業績と健全性に関連する品目を追跡します。 たとえば、顧客ごとの平均売上、月間アクティブ ユーザー (MAU) などがあります。
追跡するメジャーを定義すると、次のようなメリットが得られます。
組織のホーム ページにビジネス メジャーを表示する。
顧客カードの一部として顧客固有のメジャーを表示する。
セグメント ビルダー ページで顧客セグメントを定義するための基準としてメジャーを使用する。
セグメント
Customer Insights のセグメント化機能を使用すると、人口統計属性、トランザクション属性、または行動属性に基づいて顧客をグループ化することができます。 セグメント化を使用すると、プロモーション キャンペーン、営業活動、および顧客サポート アクションを対象にして、ビジネス目標を達成することができます。
顧客プロファイル テーブルとそれに関連するテーブルのグラフに対しては、複雑なフィルターを定義できます。 処理後の各セグメントには、エクスポートして操作できる顧客テーブル レコードのセットが表示されます。
セグメントには、次の 2 つの種類があります。
静的: フィルターの作成時または更新時に 1 回だけ処理されるセグメント。 これらのセグメントは、プロパティが時間の経過とともに変化しない場合やプロパティが一度しか使用されない場合に特に役立ちます。 使用例としては、博覧会イベントに参加した顧客などがあります。
動的: 定期的なスケジュールに従って処理されるセグメント。 これらのセグメントは、顧客の属性が時間の経過と共に変化する場合に特に便利です。 たとえば、過去 3 か月以内に $500 を超える製品を購入した顧客などです。 動的セグメントは 12 時間ごとに更新されます。
Customer Insights - Data を使用すると、興味深い顧客のセグメントを、人工知能 (AI) モデルを活用して検出することができます。 機械学習を活用し、セグメントの提案がメジャー ベースまたは顧客属性ベースで作成されます。 KPI を改善したり、属性による影響を他の属性と関連付けてより深く理解したりするために役立てることができます。
セグメントの提案を使用すると、たとえば、特定のセグメントの顧客について、エンゲージしやすい時間帯があるかどうかを調べることができます。 セグメントの提案によって、特定の時間帯を好む顧客を特定したら、そのデータを基にセグメントをシステムで作成することができます。 Customer Insights - Data では、提案されたセグメントの機能を、メジャー ベースまたは活動ベースで構成できます。
予測
Dynamics 365 Customer Insights - Data には、AI と機械学習を活用してデータを予測するためのさまざまなオプションが付属しています。 予測により、顧客エクスペリエンスを改善して、ビジネス能力と売上ストリームを強化できるようになります。 予測の価値と、予測の影響および発生する可能性のある偏見のバランスを倫理的な方法でとることを強くお勧めします。
データの予測を始める最も簡単な方法は、事前定義されたモデルを活用することです。 分析情報を迅速に生成するにあたって必要となるのは、特定のデータと構造のみです。
使用可能なモデルには以下が含まれます。
顧客の生涯価値 - 企業との関わり全体を通じた、顧客の潜在的な売上を予測します。 顧客の生涯価値の予測 を参照してください。
製品レコメンデーション - 類似性を持つ顧客の購買行動に基づいて、一連の製品レコメンデーションを提案します。 製品レコメンデーションの予測 を参照してください。
サブスクリプション離反 - 自社のサブスクリプション製品やサービスを顧客が使用しなくなるリスクを予測します。 サブスクリプション離反の予測を参照してください。
顧客感情分析: 顧客のフィードバックのセンチメントを分析し、よく言及されるビジネスの側面を特定します。 顧客フィードバックのセンチメントを分析するを参照してください。