クラウドでの信頼性と予測可能性の利点について説明する
信頼性と予測可能性は、自信を持ってソリューションを開発するのに役立つ 2 つの重要なクラウド上の利点です。
確実
信頼性とは、障害から回復し、機能し続けるシステムの機能です。 Microsoft Azure Well-Architected Framework の柱の 1 つでもあります。
クラウドは、分散型設計により、信頼性と回復性に優れたインフラストラクチャを自然にサポートします。 分散型設計により、クラウドを使用すると、世界中のリージョンにリソースをデプロイできます。 このグローバル スケールでは、1 つのリージョンで致命的なイベントが発生した場合でも、他のリージョンがまだ稼働しています。 この信頼性の向上を自動的に利用するようにアプリケーションを設計できます。 場合によっては、クラウド環境自体が自動的に別のリージョンに移行し、自分の操作は必要ありません。 Azure がグローバル スケールを活用して信頼性を提供する方法の詳細については、このシリーズの後半で説明します。
予測
クラウドでの予測可能性により、自信を持って前進できます。 予測可能性は、パフォーマンス予測可能性またはコスト予測可能性に重点を置くことができます。 パフォーマンスとコストの予測可能性はどちらも、Microsoft Azure Well-Architected Framework によって大きく影響されます。 このフレームワークを中心に構築されたソリューションをデプロイすると、コストとパフォーマンスが予測可能なソリューションが得られます。
パフォーマンス
パフォーマンスの予測可能性は、顧客に肯定的なエクスペリエンスを提供するために必要なリソースを予測することに重点を置いています。 自動スケーリング、負荷分散、高可用性は、パフォーマンスの予測可能性をサポートするクラウドの概念の一部にすぎません。 突然さらに多くのリソースが必要になった場合は、自動スケーリングで需要に合わせて追加のリソースをデプロイし、需要が減少したときにスケールバックできます。 または、トラフィックが 1 つの領域に重点を置いている場合、負荷分散はオーバーロードの一部を負荷の少ない領域にリダイレクトするのに役立ちます。
費用
コストの予測可能性は、クラウド支出のコストを予測または予測することに重点を置いて行われます。 クラウドを使用すると、リソースの使用をリアルタイムで追跡し、リソースを監視して最も効率的な方法で使用していることを確認し、データ分析を適用して、リソースのデプロイをより適切に計画するのに役立つパターンと傾向を見つけることができます。 クラウドで運用し、クラウド分析と情報を使用することで、将来のコストを予測し、必要に応じてリソースを調整できます。 総保有コスト (TCO) や料金計算ツールなどのツールを使用して、潜在的なクラウド支出の見積もりを取得することもできます。