まとめ

完了

小売は競争の激しい業界です。 市場の状況や顧客の好みの変化に対応することは、ほとんどの組織の課題です。 AI は、生産性、分析情報、自動化、パーソナル化、最適化を向上させることで、小売企業が競争力を獲得するのに役立ちます。 また、AI は、小売業者がより魅力的でイマーシブなショッピング体験を作り出すのにも役立ちます。 このモジュールでは、AI が小売業に対して実行できることを確認するための実際のユース ケースについて説明しました。

これらのシナリオを実現するために、Microsoft はあらゆる種類の小売業の専門家向けに AI 製品とサービスを提供しています。 特に小売業で使用するために、Microsoft Cloud for Retail があります。 ただし、ビジネス ユーザーは、Microsoft 365、Dynamics 365、および Microsoft Power BI に組み込まれた AI を使用できます。 技術スキルの高い作業者用には、Azure AI サービスや Microsoft Power Platform などのローコード製品に AI 機能があります。 よりカスタマイズされた AI ソリューションには、Azure Machine Learning を使用できます。 Microsoft では、Microsoft 365 Copilot や Dynamics 365 Copilot など、Copilot バージョンの製品に最新の生成 AI を組み込んでいることを考慮してください。 これらの生成 AI モデルは、Azure OpenAI Service を介して直接操作できます。

このモジュールを完了したので、次のことができるようになったはずです。

  • 小売業における一般的な目標と課題を検討する
  • 小売組織における AI の機会について説明する

以下のリソースを使用して詳細を確認する

ヒント

ハイパーリンクを開くには、右クリックして [新しいタブで開く] または [新しいウィンドウで開く] を選択します。 この方法でリソースを確認し、簡単にモジュールに戻ることができます。

リファレンス

  1. McKinsey & Company、"The economic potential of generative AI:The next productivity frontier」、2023 年 7 月。