自動車販売における Azure OpenAI Service の可能性を発見する - CarMax の成功事例
小売企業は、ビジネスを改善するために既に生成 AI ソリューションを実装しています。 CarMax は、このテクノロジを適正に統合して顧客により良いサービスを提供する方法の良い例を示しています。
組織
1993年に設立された CarMax は現在、米国最大の中古車小売業者であり、1,100 万台を超える車両を販売してきました。 いつでも 45,000台 を超える車を用意できます。
CarMax のビジネス モデルでは、顧客のニーズとイノベーションに重点を置いています。 オンライン、オフライン、および混合小売事業ラインが組み合わされています。 目標は、車を購入するプロセスを手間のかからない楽しいものにすることです。
課題
同社の売上は、エンジンの検索結果を通じてリードに到達することに大きく依存しています。 検索で良い位置を確保するために、Web サイトには在庫の詳細、販売ツール、概要、レビューなどの多くの情報が必要です。 コンテンツ開発者やマーケティングの専門家は、これらの資料の作成と公開に多くの時間を費やす必要があります。
車のレビューは、車の購入時にますます重要な役割を果たしています。リードは、実際の購入者の意見を読みたいと思うからです。 しかし、レビューの人気が逆説的に障害になりつつあります。 現在、非常に多くのレビューがあり、役立つ情報を読むのは大変な作業です。
この問題を解決するために、顧客のレビューを要約することにしました。 5,000 の車のページでこのアプローチを試してみることにしました。 通常のペースでは、プロセスには 11 年かかります。 CarMax は、生産性を向上させるためにプロセスを自動化する必要がありました。
解決策
CarMax は、生成 AI がコンテンツ開発に関する問題を解決できることに気付きました。 最新の ChatGPT モデルを使用する Azure OpenAI Service 上に構築されたソリューションを開発しました。
最初の取り組みでは、顧客レビューの要約に重点を置きました。 さらに、Azure OpenAI Service を使用して、検索エンジンのランキングを上げるために関連キーワードを含む Web コンテンツも生成しています。
CarMax は、Microsoft Azure エコシステムの堅牢性のために Azure OpenAI Service に依存していました。 既に持っていた車のページの膨大な数を考えると、プラットフォームを簡単に拡張できることが重要でした。 CarMax は、Azure に必然的に伴う責任ある AI プラクティスに対するセキュリティ、保護、および遵守も評価しました。
成果
Azure OpenAI Service を会社のプロセスに組み込むことで、効率が向上しました。 従来のアプローチでは、顧客レビューを要約するのに 11 年かかりましたが、新しいプロセスでは、わずか数か月で顧客レビューが要約されました。 いくつかの微調整の後、得られた品質も満足のいくものでした。結果として得られた資料の編集承認率が 80% となったためです。 この生産性の向上により、編集スタッフは戦略的な長文に集中できます。
並行して、検索エンジンのランキングは、マーケティング戦略に生成 AI を組み込んだおかげでピークに到達しつつあります。 その結果、CarMax の Web サイトへのトラフィックが増えます。
詳細については、CarMax、Azure OpenAI Service を利用した自動車調査ツールで顧客を第一に考えるをお読みください。
次の知識チェックで、学習したすべての内容をまとめてみましょう。