小売業における目標と課題

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現在、小売企業は、競合他社、消費者、技術革新のスピードに追いつくために外部の圧力に直面しています。 一方、コスト削減と投資収益率 (ROI) を最大化するための内部からの圧力も受けています。 AI は、小売組織が適応する必要がある技術的な状況の単なる一部分ではありません。 むしろ、AI は、これらの要求を正常に満たす強力なツールであると考えてください。

目標

小売組織が AI ソリューションを実装する場合、通常、次に示すビジネス目標を追求します。

  • ビジネスと財務の KPI の強化:1 日の終わりには、AI イニシアティブによって、コスト削減や正の ROI などの具体的な利点が得られる必要があります。 ユーザーが AI の成功を測定できる必要があります。
  • カスタマー エクスペリエンスの向上:AI には、新しいまたはより効率的な方法で顧客に対応するための多くのオプションが用意されています。
  • プロセスの効率化:最適化のユース ケースは、AI の一般的なシナリオです。 AI ソリューションを使えば、多くの小売プロセスを簡素化し、より効率的にすることができます。
  • 速度とスケールの向上:売上の結果は、対象ユーザーの規模と、それにリーチできる速度によって大きく異なります。 AI を使用すると、市場投入までの時間と対象ユーザーの規模を縮小することができます。
  • デジタルネイティブに力を与え、提供する:対象ユーザーが変化し続ける理由の一つは、若い世代の購入方法がさまざまであり、買い物をする際の期待が異なるためです。 AI をエクスペリエンスに組み込むことは、これらの顧客を引き付けて保持するのに役立ちます。
  • 返品を円滑化する:注文の返品は、オンライン ショッピング エクスペリエンスの避けられない部分です。 しかし、注文の最後の 1 マイルを元に戻す必要がある場合、それらの物流に課題が多いことがほとんどです。 AI システムを使用すれば、これらの注文を追跡できます。

クレジット カードで支払いを行っている顧客の写真。

課題

小売での AI ソリューションの主な課題は、ほとんどの購入が今も店舗で行われていることです。 従来、小売企業は AI のイニシアティブはオンライン取引に重点を置いてきました。 小売企業は、オフライン ショッピング エクスペリエンスに AI を組み込む方法を見つけるのにまだ苦労しています。

ただし、店舗内ピックアップのオンライン注文などのクロスチャネル購入は拡大すると予想されます。 これらのハイブリッド ショッピング エクスペリエンスは、探索に値する有望な戦略です。

ヒント

少し時間をとって、自分の組織に特有のその他の目標や課題について考えてみてください。 テーブルを囲んで作業し、話している人々を示す写真。

次に、AI がこれらの目標を達成するのに役立つ一般的なシナリオを見てみましょう。