患者の回復を改善するために Microsoft AI がもたらす可能性を発見する
Zimmer Biomet は、医療提供者が AI ソリューションを実装して患者により良いサービスを提供できることを示す格好の例です。 同社の成功事例を見てみましょう。
組織
Zimmer Biomet は、医療機器を開発する医療技術企業です。 1927 年に米国インディアナ州に設立され、同州を拠点としています。 現在、世界中の 31 のオフィスで約 17,000 人の従業員を抱えています。
同社のソリューションでは、整形外科患者および医療従事者向けのサービスを提供しています。 Zimmer Biomet は、整形外科手術の術前、術中、術後の痛みを緩和し、生活の質を向上させることを目指しています。 この目標を達成する鍵は、イノベーションです。
課題
ここ最近、医療業界は労働力不足3と燃え尽き4、人件費の増加、供給の混乱、インフレの影響、全体的な損失と営業利益率低下5に直面しています。こうした背景から、生産性の向上と技術効率が医療機関にとっての最優先事項となっています。
さらに、分散型ケアへの需要が高まっています。 多くの場合、整形外科患者は動きに制限があるため、病院やその他の医療機関への移動に必要とされる時間を最小限に抑えることが重要です。
解決策
Zimmer Biomet は、最初のステップとして、詳細なデータと AI 戦略を導入する必要があることに気付きました。 Azure 環境では、患者のデータを保護するための責任あるフレームワークが確立されます。 Azure 製品は、医療企業が医療プライバシーの要件に準拠できるように設計されています。
特に、Zimmer Biomet では、Azure Kubernetes Service (AKS) やAzure Machine Learning などの Microsoft 製品を使用することにしました。 これらの製品は、開発者がスケーラブルな AI システムを構築し、データ サイエンス プロセス全体を管理するのに役立ちます。
mymobility アプリ:回復プロセスのアシスタント
次に、Zimmer Biomet は、mymobility® を開発しました。これは患者が利用するアプリで、歩行に関するデータと患者が報告したデータを収集します。 このアプリを使うと、股関節または膝関節の人工関節置換術を受けた患者が自身の回復を把握できるようになります。 自身の動きと痛みのレベルを評価し、術後の期間に予想される制限の範囲内であるか確認できます。
WalkAI:整形外科用の最初の AI 予測分析モデル
次のステップは、mymobility で収集したデータを AI システムに取り込むことでした。 そこで、WalkAI™ の登場です。 この最先端の AI モデルでは、他の患者のデータに照らして、患者の歩行回復の状況を把握します。 膝関節や股関節の人工関節置換術から 90 日後に、AI によって、患者が順調に軌道に乗っているか、またはもう少し活動的である必要があるかを確認できます。
成果
Zimmer Biomet の AI 変革により、より適切に患者をケアできるようになりました。 mymobility と WalkAI を組み合わせて使用することにより、患者は自宅から自身の経過を追跡できます。 WalkAI の凖リアルタイムの予想モデルは、整形外科業界において革新的です。 患者は自身の回復において積極的な役割を担い、想定どおりの経過をたどっている場合には安心できます。
さらに、手術に関して不便さを感じた場合に、臨床医に相談するかどうかを決定するための適切な情報を得ることができます。 これにより、臨床医は本当に診察を必要としている患者をサポートするための時間をより多く取れるようになります。
詳細については、Zimmer Biomet が新しい Azure ベースの AI モデルを使用して関節置換手術後の患者それぞれの歩行速度回復アウトカムを予測していることについての記事を参照してください。
次の知識チェックで、学習したすべての内容をまとめてみましょう。