金融サービス組織にとっての AI の機会

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AI を実装する主な利点と、それらを可能にする特定のユース ケースを次に示します。

生産性

Microsoft Dynamics 365 Copilot、Microsoft 365 Copilot、Microsoft Power BI などの製品は、組織内の生産性を高めるのに役立ちます。 これらを使用して、複雑な財務データを分析し、財務アドバイザーやアナリストが情報に基づいて意思決定を行うのに役立つレポートを生成することができます。

これらの製品には、テキスト生成に優れた強力な生成 AI モデルが組み込まれているため、あらゆる種類のタスクを実行するのに役立つアシスタントとなります。 このアプローチは、Microsoft が copilot と呼ぶものです。 FSI では、これらのアシスタントは、次の種類のドキュメントを作成および編集するのに役立ちます。

  • コンプライアンス ドキュメント:金融専門家は、対応する規制に準拠していないこに伴うリスクを負うことはできません。 AI は、何も見逃すことがないように、下書きと提案を提供することができます。 これらのアプリケーションでは、新しいローンとアカウントを評価して、規制要件を満たしていることを確認することができます。
  • 金融製品ドキュメント：:多くの場合、アドバイザーには、これらの高度な技術ドキュメントに関する複雑な質問に対する迅速な回答が必要です。 これらのアシスタントは、こうした情報をすばやく取得するのに役立ちます。
  • コミュニケーション: 従業員は多くの場合、特に部門間で共同作業を行うときに、通話やその他の通信によって時間が失われると不平を言います。 これらのソリューションは、メールの下書き、最適な返信の推奨、会議の要約、フォローアップのスケジュール設定、アクション プランの作成によって、これらのタスクを効率化するのに役立ちます。

ノート PC で作業している人物を示す写真。

コンテキストに応じたやり取り

これらの AI ソリューションにより、コンテキストとビジネス情報に基づいてカスタマイズされたやり取りが可能になります。 FSI のアプリケーションのいくつかを次に示します。

  • カスタマイズされた製品の推奨事項:Azure AI サービス と Microsoft Dynamics 365 Copilot には、ハイパーパーソナル化のための機能があります。 これは、エージェントがこれらの製品を使用して、必要なものだけをクライアントに提供できるだけでなく、マーケティング チームがよりターゲットを絞ったキャンペーンを立ち上げて影響を高めることができることを意味します。
  • より良い仮想アシスタント:多くの製品は、会話インターフェイスによって FSI の専門家を支援することができます。 この目的のために、Azure OpenAI Services、Azure AI サービス、Dynamics 365 Copilot、Power Virtual Agents、Power Platform を使用することができます。 結果として得られる仮想アシスタントは、以前の世代よりも流動的で自然なサービスを提供します。 これらのソリューションを構築して、顧客からの金融製品やサービスに関する複雑な質問に答えることができます。
  • 金融担当者向けのオンボーディングとヘルプ デスク:Azure AI サービス、特に Azure OpenAI Services を使用すると、社内プロセス、規制基準、および金融商品に関するトレーニングを従業員に提供することができます。

タブレットを見ている人物を示す写真。

自動化の増強

Microsoft AI にはタスクを自動化するためのツールが用意されているため、重要な作業に時間をかけることができます。

  • 財務データを処理および整理する:大量のトランザクション データ、顧客フィードバック、市場の傾向を検索するアプリケーションを作成することができます。 この機能は、Azure AI Document Intelligence (旧称 Form Recognizer)、Azure OpenAI Services、Azure Cognitive Search でカバーされています。
  • 顧客の行動を予測する:Azure Machine Learning、Power BI、Azure OpenAI Services は予測分析を行います。これらのソリューションを使用すると、過去または現在のデータを使用して、顧客の行動の今後の傾向を予測することができます。
  • 完全な円の財務レポートを生成する:OpenAI Services、Microsoft Power BI、Azure Synapse Analytics など、いくつかの Microsoft 製品を使用すると、アナリスト向けにこれらのドキュメントを自動作成することができます。 また、顧客の傾向を分析し、リスク評価の草案を作成することもできます。

机のそばで笑っている人物を示す写真。

直感的な検出

これらのツールは、分析タスクにも力を発揮します。

  • 金融・市場分析:FSI の専門家は、Azure OpenAI サービスを使用して、トランザクション データ、顧客とのやり取り、市場の傾向から分析情報を取得することができます。
  • 金融製品開発:Azure OpenAI Services は、FSI の専門家がデータ ベースのカスタム製品を設計するのに役立つアシスタントを強化することができます。
  • 保険金請求分析:AI を利用したアシスタントは、Azure OpenAI Services によってパターンと異常を検出し、このタスクを高速化することができます。
  • 引受:Azure OpenAI Services では、引受機会の要約、不正行為の検出、既定値の予測を行うこともできます。
  • 連絡センターの分析:Azure AI サービス と Microsoft Power BI を使用して、連絡センターを強化することができます。 これらの製品を使用すると、顧客サービスのやり取りを文字起こしして分析し、改善分野を特定し、新たな顧客ニーズを明らかにすることができます。 感情分析を使用して分析を改善することができるため、顧客満足度、製品の認識、市場のセンチメントを測定するのに役立ちます。 さらに、これらのソリューションによって、連絡センターのスタッフに対するリアルタイムのコーチングを提供することができます。 新しい情報を AI に送って、連絡センターのサポート情報を簡単に更新できるため、顧客に対する回答の質が向上します。

タブレットを見ている人物を示す写真。

これらの製品は、セキュリティとプライバシーを確保する堅牢な Microsoft エコシステムに属しているとお考えください。 FSI で実装する方法の詳細については、Microsoft Cloud for Financial Services と Azure for Financial Services の Web サイトをチェックしてください。

ヒント

少し時間を取って、組織において AI で実現したいと考える機会はどのようなものかを検討してください。 テーブルを囲んで作業し、話している人々を示す写真。

次に、銀行業務における実際の成功事例を見てみましょう。Swift が Microsoft AI を使用してどのようにトランザクションのセキュリティを向上させているかについて説明します。