知識チェック

完了

自分の知識をチェックする

1.

モデルをトレーニングしたところ、そのモデルではエンティティが認識されません。 この問題が示されるときは、どのメトリック スコアがおそらく低いでしょうか。

Recall

Precision

F1 スコア

2.

データのラベル付けが完了しました。 モデルをトレーニングするために、そのファイルはどのような方法でどこに格納されますか。

JSON ファイルで。プロジェクトのストレージ アカウント コンテナーに

XML ファイルで。ローカル プロジェクト フォルダーに

YAML ファイルで。Azure アカウントのどこでも

3.

実際の抽出作業では抽出元が複数になるとしても、ドキュメント ソースを 1 つだけにしてモデルをトレーニングします。 どのデータ品質メトリックを増やす必要がありますか。

Distribution

精度

多様性

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。