はじめに

  • 1 分

カスタム "固有表現認識" (NER) (カスタム エンティティ抽出とも呼ばれます) は、Azure AI Language サービスによって提供される "自然言語処理" (NLP) のための多くの機能の 1 つです。 カスタム NER を使用すると、開発者は、テキスト ドキュメントからあらかじめ定義されたエンティティを抽出できます。その際、対象のドキュメントは、既知の形式 (法的契約やオンライン広告など) である必要はありません。

エンティティは、人、場所、物、イベント、スキル、または値です。

このモジュールでは、Azure AI Language サービスを使用して非構造化ドキュメントからエンティティを抽出する方法について学習します。

このモジュールを終了すると、次のことができるようになります。

  • カスタム名前付きエンティティとそのラベル付けの方法を理解します。
  • カスタム固有表現の抽出プロジェクトを作成する。
  • データにラベルを付け、エンティティ抽出モデルをトレーニングしてデプロイする。
  • 独自のアプリからの抽出タスクを送信します。