アクセシビリティ イノベーションにおける AI の例
どのような能力を持つ人もテクノロジの恩恵を受ける未来を築くことが重要です。 障碍を持つ人々は、テクノロジにアクセスする基本的な権利を持っています。 生成 AI などのブレークスルーは、アクセシブルな方法で行われた場合、障碍のある人々にとってのゲーム チェンジャーになり得ます。
AI が障壁を取り除き、障碍のある人々の自己実現を手助けする例として、次の 2 つが挙げられます。
- エネルギー管理:スプーン理論は、慢性疾患、慢性痛、障碍を抱えて生きる人々のエネルギーが限られていることを説明しています。 また、このような人々は、日常的なタスクに対して病気や障碍のない人々よりも多くのエネルギーを費やします。 設計やその他のタスクをサポートする仮想アシスタントにより、AI はこれらの人々が自分の時間を取り戻し、バリアフリーの創造性という喜びを体験できるようにします。
- 発見可能性:テクノロジへの平等なアクセスにとってのもう 1 つの障壁は、発見可能性の欠如です。 発見可能性とは、ファイル、データベース、またはその他の情報システムの検索で、何か (特にコンテンツや情報) を発見できる度合のことです。 テクノロジが非常に機能豊富になると、多くの人々は、何が利用できるか、あるいは技術ソリューションで何を実現できるのかわからない場合があります。
次のビデオでは、障碍のある個人が Microsoft Copilot を "日常的な AI コンパニオン" として使用して、生産性、創造性、エネルギー管理、発見可能性を高める方法について説明します。 その他のビデオについては、「MSFTEnable」を参照してください。