エンドポイント分析について理解する
エンド ユーザーにとって、長いブート時間やその他の中断を経験することは珍しいことではありません。 このような中断は、次のような要因の組み合わせが考えられます。
- レガシ ハードウェア。
- エンドユーザー エクスペリエンスに関する最適化が行われていないソフトウェア構成。
- 構成の変更と更新によって発生する問題。
これらの問題やエンド ユーザーのエクスペリエンスに関するその他の問題が持続する原因は、IT 部門がエンド ユーザーのエクスペリエンスを十分に把握できていないためです。 一般に、問題が把握できないのは、最適化の必要があるものについて明確な情報が通常は提供されない、低速でコストのかかるサポート チャネルが原因です。 このような問題のコストを負担するのは、IT サポートだけではありません。
インフォメーション ワーカーが問題を処理するのに使う時間にも、高いコストがかかります。 ユーザーの生産性を低下させるパフォーマンス、信頼性、サポートに関する問題は、組織の最終的な収益にも大きな影響を与える可能性があります。
エンドポイント分析は、ユーザー エクスペリエンスに関する分析情報を提供することで、ユーザーの生産性を向上させ、IT サポートのコストを削減することを目的としています。 この分析情報により、IT は積極的なサポートによってエンドユーザー エクスペリエンスを最適化し、構成の変更のユーザーへの影響を評価して、ユーザー エクスペリエンスの劣化を検出することができます。
現在、エンドポイント分析は次の 3 つに焦点を当てています。
- 推奨されるソフトウェア: 最適なユーザー エクスペリエンスを提供するための推奨事項です。
- プロアクティブな修復スクリプト: エンドユーザーが問題に気付く前に、一般的なサポートの問題を修正します。
- 開始時のパフォーマンス: 時間のかかる起動やサインインの遅延なしに、ユーザーが電源オンから実稼働まですばやく移行できるように IT を支援します。