画像の分類について理解する
"画像分類" は、モデルをトレーニングして、その内容に基づいて画像のクラス ラベルを予測する、コンピューター ビジョンの手法です。 通常、クラス ラベルは、画像の主要な "題材" に関連付けられます。
たとえば、次の画像は、含まれている果物の種類に基づいて分類されています。
モデルは、マルチクラス分類 (つまり、複数のクラスがあるが、各画像は 1 つのクラスにのみ属する) またはマルチラベル分類 (つまり、画像が複数のラベルに関連付けられる可能性がある) 用にトレーニングできます。