まとめ

Azure AI Custom Vision サービスを使用すると、カスタム画像分類モデルの作成と AI ソリューションのデプロイのプロセスが簡略化されます。このサービスを使用すれば、ディープラーニング手法に関する最小限の知識でプロセスを自動化できます。

Azure AI Custom Vision の詳細については、サービスに関するドキュメントをご覧ください。

クリーンアップ

プロジェクトの最後に、作成したリソースがまだ必要かどうかを確認することをお勧めします。リソースを実行したままにすると、お金がかかる場合があります。

このラーニングパスの他のモジュールに進む場合は、リソースを他のラボで使用できるように保持することができます。

学習を終了した場合は、Azure サブスクリプションからリソースグループまたは個々のリソースを削除できます。

Azure portal の [リソースグループ] ページで、リソースの作成時に指定したリソースグループを開きます。
[リソースグループの削除] をクリックし、リソースグループ名を入力して削除することを確認し、[削除] を選択します。また、リソースを選択し、3 つのドットをクリックしてその他のオプションを表示し、[削除] をクリックすることで、個々のリソースを削除することもできます。