はじめに

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Microsoft では 20 年以上にわたり、エンタープライズ ビジネス インテリジェンス (BI) への大きな投資を続けています。 Azure Analysis Services (AAS) と SQL Server Analysis Services (SSAS) は、数え切れないほど多くの企業で使用されている成熟した BI データ モデリング テクノロジに基づいています。 同じテクノロジは、Power BI データ モデルの中心にもあります。

Power BI では、モデルを設計するときに選択肢が提供されます。 Power BI Desktop を使ってモデルを開発したり、さまざまなフレームワークを使って開発したりできます。 これらのフレームワークは、高速なパフォーマンス、凖リアルタイムの結果、またはその両方を実現するのに役立ちます。

このモジュールでは、フレームワーク、その利点と制限、モデルの最適化に役立つ機能について紹介します。 最後に、ご自身のプロジェクトに適したフレームワークと機能を選択するために役立つガイダンスを提供します。

学習の目的

このモジュールを完了すると、次のことができるようになります。

  • Power BI モデルの基本について説明する。
  • インポート モデルを開発するタイミングを判断する。
  • DirectQuery モデルを開発するタイミングを判断する。
  • 複合モデルを開発するタイミングを判断する。
  • 適切な Power BI モデル フレームワークを選択する。