Azure Data Explorer を使用してデータの特性を検出する
新しいデータセットを取得すると何が起こりますか? 複雑なクエリを実行し、データから詳細な分析情報を収集するには、まず、利用できるデータの種類を把握しておく必要があります。 データの特性を明確にすることで、目の前のデータが何であるか、それで何ができるのか理解できます。
データの特性検出
未知の気象データからなる表を見ているとします。 最初に、次のような質問に回答します。
- このデータは何の情報の一部ですか?
- この表にはエントリがいくつありますか?
- この表のエントリ範囲は何ですか?
- どのような種類のデータが表にありますか?
- データセットは時系列の一部ですか?
- データセットは完全ですか? 時間や場所のギャップはありますか?
- 特定のフィールドをグループ化することは、データを理解する上でどのように役立ちますか?
これらの質問の一部には、データのサンプルを見ることで回答できます。 これらの質問の中には、データのグループ化 (または集計) が必要な場合があります。 その他の質問に回答する最も良い方法は結果を視覚化することです。