演習 - エンドポイントを作成する

完了

この演習では、Azure OpenAI リソースを作成し、セマンティック カーネルにデプロイ情報を提供します。 セマンティック カーネルはエンドポイントに接続し、コードから直接、大規模言語モデル (LLM) にプロンプトを実行できます。 それでは始めましょう。

1. https://portal.azure.com に移動します。

2. 検索バーの中に「Azure OpenAI」と入力し、Azure OpenAI サービスを選択します。

3. 既定の設定を使用して、新しい Azure OpenAI リソースを作成します。

   Note

   Azure OpenAI リソースが既にある場合、この手順はスキップできます。

4. リソースが作成されたら、[リソースに移動] を選択します。

5. [概要] ページで、[Azure OpenAI Studio に移動] を選択します。

1. [新しいデプロイの作成]、[モデルのデプロイ] の順に選択します。

2. [モデルの選択] で [gpt-35-turbo-16k] を選択します。

   既定のモデル バージョンを使用します

3. デプロイの名前を入力します。

4. デプロイが完了したら、Azure OpenAI リソースに戻ります。

5. [リソース管理] の下の [キーとエンドポイント] に移動します。

   次の演習では、このデータを使用してカーネルをビルドします。キーは必ずプライベートかつ安全に保管するようにしてください。

重要

このリソースは、このラーニング パスが完了するまで削除しないでください。 演習を最後まで行うには、これが必要になります。