会話言語理解モデルのトレーニング、テスト、発行、レビュー

完了

モデルの作成は、次のアクティビティを含む反復的なプロセスです。

1. サンプル発話から意図とエンティティを学習するためにモデルをトレーニングします。
2. モデルを対話式に、または既知のラベルが付いたテスト用データセットを使用してテストします
3. クライアント アプリが使用できるように、トレーニング済みのモデルをパブリック エンドポイントにデプロイします
4. 予測を確認し、発話を反復処理してモデルをトレーニングします

このような反復的なアプローチをとることで、ユーザー入力に基づいて言語モデルが徐々に改善され、自然言語を使用してユーザーが意図を示す方法が反映されたソリューションを開発できるようになります。