Azure AI Studio を使用して独自のデータを使用して RAG ベースの副操縦ソリューションを構築する
副操縦士は、提案を提供したり、コンテンツを生成したり、意思決定を支援したりするために、あなたと一緒に作業することができます。 副操縦士は、生成人工知能 (AI) の一種として言語モデルを使用し、トレーニングされたデータを使用して質問に回答します。 コピロットが特定のソースから情報を確実に取得できるようにするには、Azure AI Studio で副操縦を構築するときに独自のデータを追加できます。
学習の目的
このモジュールを終了すると、次のことができるようになります。
- 検索拡張生成 (RAG) を使用して言語モデルを作成する必要性を特定する
- Azure AI Search を使用してデータのインデックスを作成し、言語モデルを検索できるようにする
- Azure AI Studio で独自のデータに RAG を使用して副操縦を構築する
前提条件
このモジュールを開始する前に、Azure の基本的な AI の概念とサービスについて理解しておく必要があります。 まず、人工知能 ラーニング パスの使用を開始する を完了することを検討してください。