コンピューティング向けの Azure の節約プランの利点を最適化する

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Microsoft は、あなたの会社のように Azure サービスの使用にコミットし続けるお客様に利益をもたらすため、商用オファリングのポートフォリオを継続的に強化しています。 コンピューティング向けの Azure の節約プランは、そのポートフォリオを補完し、既存および新規のお客様が利用できる追加のコスト削減オプションを表しています。

Azure の複数のコスト削減オプションを使用する

一般に、コンピューティングのコストはソフトウェアおよびインフラストラクチャ コンポーネントで構成されます。 Windows Server と SQL Server ワークロードのソフトウェア コストを最小限に抑えるために、Azure ハイブリッド特典対象の顧客は既存のオンプレミス ライセンスを使用できます。 コンピューティング料金を最小限に抑えるための最適なアプローチは、ワークロードによって異なります。

  • Azure の予約では、特定の Azure リージョンの特定の仮想マシンで実行される安定した予測可能なワークロードに対して、最大のコスト削減が提供されます。
  • スポット仮想マシンは、中断可能なワークロードに最適です。
  • コンピューティング向けの Azure の節約プランは、オンデマンドのコンピューティング使用量のコストを削減する柔軟な方法を探しているお客様に最適です。

Diagram comparing the compute costs for with savings and without savings options.

コンピューティング用の Azure の節約プランの一般的なユース ケースには、次のようなシナリオがあります。

  • 一元化された予算と調達。
  • データ センター リージョン間を移動する動的なワークロード (たとえば、フォローザサン シナリオ)。
  • 積極的に進化する IT ロードマップ (サービスとしてのインフラストラクチャからサービスとしてのプラットフォーム モデルへの計画的な移行など)。
  • さまざまなサービスにわたってコストの最適化を自動化するニーズ。

コンピューティング向けの Azure の節約プランと予約の両方を使用できます。 Microsoft は、1 時間ごとに対象となる使用量全体にわたって、特典と節約を自動的に最大化します。 Microsoft では、対象範囲が広く、割引率が高いため、常に最初に予約を適用します。 その後、Azure の節約プランは、コミットメントが完全に消費されるまで、残りの適格な使用量に適用されます。 予約、またはコンピューティング向けの Azure の節約プランが完全に消費されたり、期限切れになると、従量課金制で課金されます。

お使いのコンピューティング コストの合計が、従量課金制で請求され、年間 1,000,000 ドルであるとします。 ニーズに基づいて適切な節約オプションにコストを割り当てることで、クラウド予算の使用状況を次の方法で最適化できます。

  • 最も安定したリソース ニーズの予約を購入し、300,000 ドルのコストを 150,000 ドルに削減します。
  • 動的なリソース ニーズをカバーするために Azure の節約プランを購入し、500,000 ドルのコストを 200,000 ドルに削減します。
  • 使用した分のみの支払いを継続して、コミットメントを必要とせずに最も一貫性のないリソースのニーズに対応します。

Example comparing the compute costs with and without savings options.

個々の節約オプションは、購入日に基づいてそれぞれの条件に従います。

Diagram illustrating that individual savings options are subject to their respective terms based on their purchase dates.

最適な節約を実現するには、さらに長期のコミットメントを選択し、ベネフィット スコープに十分な使用量があり、時間単位のコミットメントが推奨額以下であることを確認します。 実際の節約額を決定するには、より価格の低い節約プランと従量課金制の価格を比較します。 対象となるリソースのオンデマンドでの最近の使用量に基づいてカスタマイズされた推奨事項を確認できます。 推奨事項は、Azure portal、Azure Advisor、Recommendations API を使用して表示されます。 まとめると、節約プランは、コンピューティング リソースに対する支出が一定していながらも変更に対応するための柔軟性が必要なユーザー向けに設計されています。 予約は、必要なものが正確にわかっていて、さらなる節約を求めている場合に適した選択肢です。

この場合、Cosmos DB や Azure Storage などのサービスに対応する既存の予約コミットメントを引き続き使用できます。 その他の場合は、Azure リージョン間をフォローザサン式で移行するワークフローに対して、コンピューティング向け Azure 節約プランが適しているかどうか、またはクラウド機能を最大限に活用するために再設計を計画しているかどうかを考慮する必要があります。