知識チェック

完了

1.

自動スケーリングについての最も適切な説明はどれですか?

自動スケーリングは、スケールアップ/スケールダウン ソリューションです。 需要が多い期間中はより強力なハードウェアにアプリケーションを移行し、需要が少なくなったら性能の低いハードウェアに戻します。

自動スケーリングでは、管理者がシステム上のワークロードを積極的に監視する必要があります。 ワークロードが増えて応答時間が低下し始めた場合、管理者は自動スケーリングをトリガーし、システムのスループットを増やすことができます。

自動スケーリングは、スケールアウト/スケールイン ソリューションです。 システムは、指定されたリソースのメトリックで使用量の増加が示されるとスケールアウトし、これらのメトリックが低下するとスケールインできます。

スケールインとスケールアウトでは、自動スケーリングより優れた可用性が提供されます。

2.

次のシナリオのうち、自動スケーリングに適している候補はどれですか?

アプリケーションへのアクセスを必要とするユーザーの数が、定期的なスケジュールに従って変化します。 たとえば、金曜日には他の曜日よりシステムを使用するユーザーが増えます。

要求が急増して、システムが停止する可能性があります。 ワークロードは指数関数的に増加し、このアクティビティの急増には理由がないように見えます。

組織はキャンペーンを実施しており、次の 2 週間は Web サイトへのトラフィックが増加すると予想されます。 自動スケーリング戦略は、ビジネス プロセスを測定するカウンターに基づきます。

3.

大手フード デリバリー会社の DevOps チームが、Azure Spring Apps の実装を構成しています。 通常、金曜日の夜が最も忙しい時間です。 反対に、水曜日の午前 7 時が、通常は最も需要が少ない時間です。 自動スケーリング ルールの種類のうち、構成が必要なのは次のどれですか?

メトリックベースのルール。

アプリ分析情報のルール。

スケジュールベースのルール。

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。