まとめ

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お疲れさまでした。 Azure 上の Java アプリケーションの自動スケーリングについて学習しました。

学習した内容のまとめ

このモジュールでは、以下について学習しました。

  • Azure Spring Apps を使用した自動スケーリング アーキテクチャのサンプルの作成

  • サンプルのスケーリング ルールの調査

  • スケール アクションのトリガー

  • Azure 上の Java アプリケーションをスケーリングするためのベスト プラクティス。

Azure リソースをクリーンアップする

これまでのプロセスにおいて、Azure リソースを作成しました。 今後これらのリソースが必要になることはないと予想される場合は、Azure Cloud Shell で次のコマンドを実行してリソース グループを削除します。

az group delete --name <your Resource Group Name> --yes

Log Analytics ワークスペースを削除する

リソース グループを削除すると、Azure Log Analytics ワークスペースが論理的に削除されます。 Azure Log Analytics ワークスペースは、論理的に削除されると、論理的な削除の状態になり、14 日以内であればデータや接続されたエージェントを含め復旧できます。 セットアップ スクリプトを再実行してリソースを再作成する場合は、新しい名前で新しいワークスペースを作成するか、次のコマンドを使用して古いワークスペースを完全に削除します。

az monitor log-analytics workspace delete --force true --resource-group <your Resource Group Name> --workspace-name <your log analytics workspace name>

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