Azure OpenAI サービスでプロンプト エンジニアリングを適用する
Azure OpenAI でのプロンプト エンジニアリングは、自然言語処理モデルのプロンプトを設計する手法です。 このプロセスにより、応答の精度と関連性が向上し、モデルのパフォーマンスが最適化されます。
学習の目的
このモジュールを終了すると、次のことができるようになります。
- プロンプト エンジニアリングの概念と、Azure OpenAI モデルのパフォーマンスを最適化するためのその役割について説明します。
- AI モデルをより適切に利用するためにプロンプトを設計および最適化する方法について説明します。
- 明確な命令を含め、出力構成を要求し、コンテキスト コンテンツを使用してモデルの応答の品質を向上させます。
前提条件
- Azure と Azure portal に関する知識。
- 生成 AI の理解。 詳細については、「Azure OpenAI Serviceの概要」を参照してください。
- C# または Python を使用したプログラミングの経験。 以前のプログラミング経験がない場合は、「C# を使用して最初の手順を実行する」を完了するか、python ラーニング パスを使用して最初の手順を実行してから開始することをお勧めします。
- このモジュールを開始する前に、「Azure OpenAI ラーニング パスを使用して AI ソリューションを開発する」の前のモジュールを完了することをお勧めします。