まとめ
Azure AI Language は、未加工テキストに対して高度な自然言語処理を提供するほか、4 つの主要な機能 (感情分析、キー フレーズ抽出、言語検出、固有表現認識) を備えています。
クリーンアップ
プロジェクトの最後に、作成したリソースがまだ必要かどうかを確認することをお勧めします。 リソースを実行したままにすると、お金がかかる場合があります。
このラーニング パスの他のモジュールに進む場合は、リソースを他のラボで使用できるように保持することができます。
学習を終了した場合は、Azure サブスクリプションからリソース グループまたは個々のリソースを削除できます。
Azure portal の [リソース グループ] ページで、リソースの作成時に指定したリソース グループを開きます。
[リソース グループの削除] をクリックし、リソース グループ名を入力して削除することを確認し、[削除] を選択します。 また、リソースを選択し、3 つのドットをクリックしてその他のオプションを表示し、[削除] をクリックすることで、個々のリソースを削除することもできます。