学生向け FarmBeats
このプログラムは、手頃な価格のマイクロビットベースのハードウェアキットと、学生に精密農業の実践的な経験を提供するように設計された無料のキュレーションカリキュラムとアクティビティを組み合わせています。 学習の進行により、学生は現代のツールの影響と農業内の機会を簡単に見ることができます。
FarmBeats for Students は、Web ブラウザーを使用して任意のデバイスを使用して実行できるため、すべてのユーザーが簡単にアクセスできます。
概要 - FarmBeats for Students micro:bit バージョン
手順 1 - 無料のカリキュラムとアクティビティをダウンロードします。
- セクション 1:micro:bit を使用してセンサーを介してデータを収集 する (6+/11 歳以上のグレードに適しています)
- セクション 2:ビッグ データの分析 (9+/14 歳以上のグレードに適しています)
- セクション 3:AI を使用した Data Insights のロック解除 (14 歳以上の 9+/年齢に適しています)
手順 2 - 任意の Web ブラウザーで MakeCode にアクセスします。
手順 3 - 手頃な価格のハードウェア キットを購入します。
このビデオでは、以前のバージョンの FarmBeats for Students の Raspberry Pi ハードウェアを紹介します。
プログラムの概要
アクティビティは、デジタル センサー、データ分析、人工知能 (AI) などのトピックを学生に直接体験できるように設計されています。 FarmBeats for Students は、教育者が、テクノロジ、農業、持続可能性の交差点で学生にエキサイティングな可能性を与える力を与えます。
セクション 1: センサーを使用したデータの収集
学生は、環境センサーを備えたマイクロビットで構成されるシンプルなプラント監視キットを組み立てます。 MakeCode とキットを使用して、学生は作物の健康に関するデータを収集し、センサー データを分析し、環境条件に対応するシステムを構築します。 このキットを使用すると、植物に関するデータを収集し、Microsoft MakeCode でライブ表示できます。
セクション 2: "ビッグ データ" の分析
次に、Excel のデータ視覚化ツールについて説明します。 ビッグ データ セットと連携してインテリジェンスを抽出し、温室に最適な場所に関する意思決定を行います。
セクション 3: AI を使用したデータ分析情報のロック解除
最後に、学生は自分の機械学習モデルを構築して AI を探索します。これは、植物の栄養の不均衡を検出し、庭の害虫を特定するのに役立ちます。 また、このアクティビティでは 、Microsoft 責任ある AI の原則を紹介し、AI によってもたらされる利点と課題のいくつかについて説明します。
学術基準への整合
FarmBeats for Students のカリキュラムは、すべての学生が AI について知っておくべきことを定義する AI4K12 の AI 教育ガイドライン に合わせて調整されています。 カリキュラムは、次の基準、農業の概念、およびパフォーマンス目標にも合わせて調整されています。
その他のリソース
FarmBeats for Students YouTube プレイリスト: FarmBeats for Students YouTube プレイリストにアクセスして、教室に精密農業活動を取り込む方法を学びます。 これらの短いトレーニング ビデオは、クラスルームの実装をサポートします。 プレイリストを表示します。
FarmBeats for Primary School: Microsoft Dream Space TV Code Green は、ドリーム スペース TV クルーからの最新シリーズです。 この無料のハンズオン教育リソースは、FarmBeats for Students を使用し、micro:bit、MakeCode、および基本的な教室用品を使用して、学生が学校の持続可能性を担当できるように設計されています。 3~6年生、8~11歳の方に適しています。 詳細情報
他のハンズオン STEM プロジェクトをクラスルームに統合します。 風速の分析、風力タービンによる電力の増加、水質の測定などのプロジェクトをお試しください。 詳細情報
Microsoft Teamsで Excel ブックを使用します。Microsoft Teams for Educationで課題 (FarmBeats for Students) を作成し、クラス内の個々の学生または少人数のグループに Excel ブックを割り当てます。 グループ個別または一緒に採点された課題の 1 つのコピーを入れます。 詳細情報を参照してください。
FarmBeats for Students で詳しく説明します。 FarmBeats for Students Raspberry Pi プラットフォームから構築しようとしている上級ユーザー向けのコードベースと技術ドキュメントは、GitHub のオープンソース リポジトリで入手できます。 リポジトリにアクセスします。