宇宙飛行士の撮影した地球の写真を分析して、気温の変化を予測する
宇宙と地球の両方で生活を向上させる使命を追求して、宇宙飛行士は写真を通じて地球への変化を観察し、記録してきました。 科学者は、計算予測モデルと人工知能を利用して、これらの画像の色の値を調査および分析し、気候変動を予測します。
このレッスン計画では、温度と降水量のデータを使用して、7 つの生体と季節を学生に紹介します。 学生は、ローカル バイオームの属性を調べてから、16 進数の番号付けシステムを学習して、コンピューターが色を表す方法の理解を深めます。 次に、国際宇宙ステーションと衛星から撮影した写真を使用して、生体の季節的な色の変化をモデル化します。 その後、機械学習と人工知能モジュールを使用して、画像の季節を検出します。 時間の経過と同時に気候変動を手動で予測する前に、人間とコンピューターの色の比較を行います。 最後に、彼らは、地球を保護するために、自分たちのコミュニティで社会的、政治的、環境的、または経済的な行動を取ることにコミットします。
教材は、NASA STEM on Station チームと共同で開発されました。