EXPLAIN (Transact-SQL)
適用対象: 
Azure Synapse Analytics (専用 SQL プールのみ)
ステートメントを実行せずに、Azure Synapse Analytics SQL ステートメントのクエリ プランを返します。 EXPLAIN を使用して、どの操作でデータ移動が必要になるかをプレビューし、クエリ操作の推定コストを表示します。 WITH RECOMMENDATIONS は、Azure Synapse Analytics に適用されます。
構文
EXPLAIN [WITH_RECOMMENDATIONS] SQL_statement
[;]
Note
この構文は、Azure Synapse Analytics のサーバーレス SQL プールでサポートされていません。
引数
SQL_statement
EXPLAIN を実行する SQL ステートメントです。 SQL_statement には、次のいずれかのコマンドを使用できます: SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE TABLE AS SELECT、CREATE REMOTE TABLE。
WITH_RECOMMENDATIONS
SQL ステートメントのパフォーマンスを最適化するための推奨事項と共にクエリ プランを返します。
アクセス許可
SHOWPLAN アクセス許可と、SQL_statement を実行するためのアクセス許可が必要です。 「権限: GRANT、DENY、REVOKE (Azure Synapse Analytics、Parallel Data Warehouse)」を参照してください。
戻り値
EXPLAIN コマンドからの戻り値は XML ドキュメントです。 この XML ドキュメントには、指定したクエリのクエリ プランのすべての操作が、それぞれ <dsql_operation> タグで囲まれて一覧表示されます。 戻り値の型は nvarchar (max) です。
返されるクエリ プランは、シーケンシャル SQL ステートメントを示しています。クエリの実行時には並列化された操作が含まれる可能性があるため、表示される一部の順次ステートメントが同時に実行される可能性があります。
戻り値の XML の構造は次のようになります。
\<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<dsql_query>
<sql>. . .</sql>
<params />
<dsql_operations>
<dsql_operation>
. . .
</dsql_operation>
[ . . . n ]
<dsql_operations>
</dsql_query>
XML タグには、次の情報が含まれます。
| XML タグ | 概要、属性、およびコンテンツ |
|---|---|
| <dsql_query> | 最上位レベル/ドキュメントの要素。 |
| <sql> | SQL_statement をエコーします。 |
| <params> | このタグは、この時点では使用されません。 |
| <materialized_view_candidates> (プレビュー) | SQL ステートメントのパフォーマンスを向上させるために推奨される具体化されたビューの CREATE ステートメントが含まれます。 |
| <dsql_operations> | クエリの手順がまとめられて含まれ、クエリのコスト情報が含まれます。 すべての <dsql_operation> ブロックも含まれます。 このタグには、全体のクエリのカウント情報が含まれています。<dsql_operations total_cost=total_cost total_number_operations=total_number_operations>total_cost は、クエリの実行にかかる推定合計時間 (ミリ秒) です。 total_number_operations は、クエリの操作の総数です。 並列化され複数のノードで実行される操作は、1 つの操作としてカウントされます。 |
| <dsql_operation> | クエリ プラン内の 1 つの操作について説明します。 <dsql_operation> タグには、操作の種類が属性として含まれます。<dsql_operation operation_type=operation_type>operation_type は、sys.dm_pdw_request_steps (Transact-SQL) で見つかった値の 1 つです。 \<dsql_operation> ブロック内のコンテンツは、操作の種類によって異なります。次の表を参照してください。 |
| 操作の種類 | コンテンツ | 例 |
|---|---|---|
| BROADCAST_MOVE、DISTRIBUTE_REPLICATED_TABLE_MOVE、MASTER_TABLE_MOVE、PARTITION_MOVE、SHUFFLE_MOVE、および TRIM_MOVE | これらの属性を持つ <operation_cost> 要素。 値には、ローカル操作のみが反映されます。- cost は、ローカル オペレーター コストで、実行する操作の推定所要時間 (ミリ秒) を示します。 - accumulative_cost は、プランで見られるすべての操作 (並列処理の合計値を含む) の合計です (ミリ秒)。 - average_rowsizeは、操作中に取得されて渡される行の推定平均サイズ (バイト) です。 - output_rows は、出力 (ノード) カーディナリティで、出力行の数を示します。 <location>:操作が実行されるノードまたはディストリビューション。 オプション:"Control"、"ComputeNode"、"AllComputeNodes"、"AllDistributions"、"SubsetDistributions"、"Distribution"、"SubsetNodes"。<source_statement>:SHUFFLE_MOVE のソース データ。<destination_table>:データの移動先となる内部の一時テーブル。<shuffle_columns>:(SHUFFLE_MOVE 操作にのみ適用可能)。 一時テーブルのディストリビューション列として使用される 1 つまたは複数の列。 |
<operation_cost cost="40" accumulative_cost="40" average_rowsize = "50" output_rows="100"/><location distribution="AllDistributions" /><source_statement type="statement">SELECT [TableAlias_3b77ee1d8ccf4a94ba644118b355db9d].[dist_date] FROM [qatest].[dbo].[flyers] [TableAlias_3b77ee1d8ccf4a94ba644118b355db9d] </source_statement><destination_table>Q_[TEMP_ID_259]_[PARTITION_ID]</destination_table><shuffle_columns>dist_date;</shuffle_columns><shuffle_columns>Email;Date;</shuffle_columns> |
| MetaDataCreate_Operation | <source_table>:操作のソース テーブル。<destination_table>:操作の宛先テーブル。 |
<source_table>databases</source_table><destination_table>MetaDataCreateLandingTempTable</destination_table> |
| ON | <location>: <location> を参照します。<sql_operation>:ノードで実行される SQL コマンドを識別します。 |
<location permanent="false" distribution="AllDistributions">Compute</location><sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo]. [Q_[TEMP_ID_259]]_ [PARTITION_ID]]]([dist_date] DATE) WITH (DISTRIBUTION = HASH([dist_date]),) </sql_operation> |
| RemoteOnOperation | <DestinationCatalog>:宛先カタログ。<DestinationSchema>:DestinationCatalog 内の宛先スキーマ。<DestinationTableName>:宛先テーブルの名前または "TableName"。<DestinationDatasource>:宛先データソースの名前。<Username><Password>: これらのフィールドは、宛先のユーザー名とパスワードが必要になる可能性があることを示します。<CreateStatement>:宛先データベースのテーブルの作成ステートメント。 |
<DestinationCatalog>master</DestinationCatalog><DestinationSchema>dbo</DestinationSchema><DestinationTableName>TableName</DestinationTableName><DestinationDatasource>DestDataSource</DestinationDatasource><Username>...</Username><Password>...</Password><CreateStatement>CREATE TABLE [master].[dbo].[TableName] ([col1] BIGINT) ON [PRIMARY] WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</CreateStatement> |
| RETURN | <resultset>:結果セットの識別子。 |
<resultset>RS_19</resultset> |
| RND_ID | <identifier>:作成したオブジェクトの識別子。 |
<identifier>TEMP_ID_260</identifier> |
制限事項
EXPLAIN は、最適化可能なクエリ、つまり、EXPLAIN コマンドの結果に基づいて、改善または修正できるクエリにのみ適用できます。 サポートされている EXPLAIN コマンドは、前のセクションで提供されています。 EXPLAIN をサポートされていないクエリの型で使用しようとすると、エラーが返されるか、クエリがエコーされます。
EXPLAIN はユーザー トランザクションではサポートされていません。
例
次の例では、SELECTステートメントで実行される EXPLAIN コマンドと、XML 結果を示します。
EXPLAIN ステートメントの送信
この例で送信されたコマンド次のとおりです。
-- Uses AdventureWorks
EXPLAIN
SELECT CAST (AVG(YearlyIncome) AS int) AS AverageIncome,
CAST(AVG(FIS.SalesAmount) AS int) AS AverageSales,
G.StateProvinceName, T.SalesTerritoryGroup
FROM dbo.DimGeography AS G
JOIN dbo.DimSalesTerritory AS T
ON G.SalesTerritoryKey = T.SalesTerritoryKey
JOIN dbo.DimCustomer AS C
ON G.GeographyKey = C.GeographyKey
JOIN dbo.FactInternetSales AS FIS
ON C.CustomerKey = FIS.CustomerKey
WHERE T.SalesTerritoryGroup IN ('North America', 'Pacific')
AND Gender = 'F'
GROUP BY G.StateProvinceName, T.SalesTerritoryGroup
ORDER BY AVG(YearlyIncome) DESC;
GO
EXPLAIN オプションを使用してステートメントを実行すると、メッセージ タブに explain という 1 行のタイトルと、\<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> で始まる XML テキストが示されます。XML を選択すると、XML ウィンドウが開き、テキスト全体が表示されます。 次のコメントをより深く理解するには、SSDT で行番号の表示をオンにする必要があります。
行番号を有効にする
SSDT の [explain] タブに出力が表示されている状態で、 [ツール] メニューの [オプション] を選択します。
[テキスト エディター] セクションを展開し、XML を展開して、[全般] を選択します。
[表示] 領域で、 [行番号] をオンにします。
[OK] を選択します。
EXPLAIN の出力例
EXPLAIN コマンドの行番号が表示された XML 結果を次に示します。
1 \<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
2 <dsql_query>
3 <sql>SELECT CAST (AVG(YearlyIncome) AS int) AS AverageIncome,
4 CAST(AVG(FIS.SalesAmount) AS int) AS AverageSales,
5 G.StateProvinceName, T.SalesTerritoryGroup
6 FROM dbo.DimGeography AS G
7 JOIN dbo.DimSalesTerritory AS T
8 ON G.SalesTerritoryKey = T.SalesTerritoryKey
9 JOIN dbo.DimCustomer AS C
10 ON G.GeographyKey = C.GeographyKey
11 JOIN dbo.FactInternetSales AS FIS
12 ON C.CustomerKey = FIS.CustomerKey
13 WHERE T.SalesTerritoryGroup IN ('North America', 'Pacific')
14 AND Gender = 'F'
15 GROUP BY G.StateProvinceName, T.SalesTerritoryGroup
16 ORDER BY AVG(YearlyIncome) DESC</sql>
17 <dsql_operations total_cost="0.926237696" total_number_operations="9">
18 <dsql_operation operation_type="RND_ID">
19 <identifier>TEMP_ID_16893</identifier>
20 </dsql_operation>
21 <dsql_operation operation_type="ON">
22 <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />
23 <sql_operations>
24 <sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16893] ([CustomerKey] INT NOT NULL, [GeographyKey] INT, [YearlyIncome] MONEY ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
25 </sql_operations>
26 </dsql_operation>
27 <dsql_operation operation_type="BROADCAST_MOVE">
28 <operation_cost cost="0.121431552" accumulative_cost="0.121431552" average_rowsize="16" output_rows="31.6228" />
29 <source_statement>SELECT [T1_1].[CustomerKey] AS [CustomerKey],
30 [T1_1].[GeographyKey] AS [GeographyKey],
31 [T1_1].[YearlyIncome] AS [YearlyIncome]
32 FROM (SELECT [T2_1].[CustomerKey] AS [CustomerKey],
33 [T2_1].[GeographyKey] AS [GeographyKey],
34 [T2_1].[YearlyIncome] AS [YearlyIncome]
35 FROM [AdventureWorksPDW2012].[dbo].[DimCustomer] AS T2_1
36 WHERE ([T2_1].[Gender] = CAST (N'F' COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS AS NVARCHAR (1)) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS)) AS T1_1</source_statement>
37 <destination_table>[TEMP_ID_16893]</destination_table>
38 </dsql_operation>
39 <dsql_operation operation_type="RND_ID">
40 <identifier>TEMP_ID_16894</identifier>
41 </dsql_operation>
42 <dsql_operation operation_type="ON">
43 <location permanent="false" distribution="AllDistributions" />
44 <sql_operations>
45 <sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16894] ([StateProvinceName] NVARCHAR(50) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS, [SalesTerritoryGroup] NVARCHAR(50) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NOT NULL, [col] BIGINT, [col1] MONEY NOT NULL, [col2] BIGINT, [col3] MONEY NOT NULL ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
46 </sql_operations>
47 </dsql_operation>
48 <dsql_operation operation_type="SHUFFLE_MOVE">
49 <operation_cost cost="0.804806144" accumulative_cost="0.926237696" average_rowsize="232" output_rows="108.406" />
50 <source_statement>SELECT [T1_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],
51 [T1_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup],
52 [T1_1].[col2] AS [col],
53 [T1_1].[col] AS [col1],
54 [T1_1].[col3] AS [col2],
55 [T1_1].[col1] AS [col3]
56 FROM (SELECT ISNULL([T2_1].[col1], CONVERT (MONEY, 0.00, 0)) AS [col],
57 ISNULL([T2_1].[col3], CONVERT (MONEY, 0.00, 0)) AS [col1],
58 [T2_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],
59 [T2_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup],
60 [T2_1].[col] AS [col2],
61 [T2_1].[col2] AS [col3]
62 FROM (SELECT COUNT_BIG([T3_2].[YearlyIncome]) AS [col],
63 SUM([T3_2].[YearlyIncome]) AS [col1],
64 COUNT_BIG(CAST ((0) AS INT)) AS [col2],
65 SUM([T3_2].[SalesAmount]) AS [col3],
66 [T3_2].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],
67 [T3_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup]
68 FROM (SELECT [T4_1].[SalesTerritoryKey] AS [SalesTerritoryKey],
69 [T4_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup]
70 FROM [AdventureWorksPDW2012].[dbo].[DimSalesTerritory] AS T4_1
71 WHERE (([T4_1].[SalesTerritoryGroup] = CAST (N'North America' COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS AS NVARCHAR (13)) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS)
72 OR ([T4_1].[SalesTerritoryGroup] = CAST (N'Pacific' COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS AS NVARCHAR (7)) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS))) AS T3_1
73 INNER JOIN
74 (SELECT [T4_1].[SalesTerritoryKey] AS [SalesTerritoryKey],
75 [T4_2].[YearlyIncome] AS [YearlyIncome],
76 [T4_2].[SalesAmount] AS [SalesAmount],
77 [T4_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName]
78 FROM [AdventureWorksPDW2012].[dbo].[DimGeography] AS T4_1
79 INNER JOIN
80 (SELECT [T5_2].[GeographyKey] AS [GeographyKey],
81 [T5_2].[YearlyIncome] AS [YearlyIncome],
82 [T5_1].[SalesAmount] AS [SalesAmount]
83 FROM [AdventureWorksPDW2012].[dbo].[FactInternetSales] AS T5_1
84 INNER JOIN
85 [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16893] AS T5_2
86 ON ([T5_1].[CustomerKey] = [T5_2].[CustomerKey])) AS T4_2
87 ON ([T4_2].[GeographyKey] = [T4_1].[GeographyKey])) AS T3_2
88 ON ([T3_1].[SalesTerritoryKey] = [T3_2].[SalesTerritoryKey])
89 GROUP BY [T3_2].[StateProvinceName], [T3_1].[SalesTerritoryGroup]) AS T2_1) AS T1_1</source_statement>
90 <destination_table>[TEMP_ID_16894]</destination_table>
91 <shuffle_columns>StateProvinceName;</shuffle_columns>
92 </dsql_operation>
93 <dsql_operation operation_type="ON">
94 <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />
95 <sql_operations>
96 <sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16893]</sql_operation>
97 </sql_operations>
98 </dsql_operation>
99 <dsql_operation operation_type="RETURN">
100 <location distribution="AllDistributions" />
101 <select>SELECT [T1_1].[col] AS [col],
102 [T1_1].[col1] AS [col1],
103 [T1_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],
104 [T1_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup],
105 [T1_1].[col2] AS [col2]
106 FROM (SELECT CONVERT (INT, [T2_1].[col], 0) AS [col],
107 CONVERT (INT, [T2_1].[col1], 0) AS [col1],
108 [T2_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],
109 [T2_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup],
110 [T2_1].[col] AS [col2]
111 FROM (SELECT CASE
112 WHEN ([T3_1].[col] = CAST ((0) AS BIGINT)) THEN CAST (NULL AS MONEY)
113 ELSE ([T3_1].[col1] / CONVERT (MONEY, [T3_1].[col], 0))
114 END AS [col],
115 CASE
116 WHEN ([T3_1].[col2] = CAST ((0) AS BIGINT)) THEN CAST (NULL AS MONEY)
117 ELSE ([T3_1].[col3] / CONVERT (MONEY, [T3_1].[col2], 0))
118 END AS [col1],
119 [T3_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],
120 [T3_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup]
121 FROM (SELECT ISNULL([T4_1].[col], CONVERT (BIGINT, 0, 0)) AS [col],
122 ISNULL([T4_1].[col1], CONVERT (MONEY, 0.00, 0)) AS [col1],
123 ISNULL([T4_1].[col2], CONVERT (BIGINT, 0, 0)) AS [col2],
124 ISNULL([T4_1].[col3], CONVERT (MONEY, 0.00, 0)) AS [col3],
125 [T4_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],
126 [T4_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup]
127 FROM (SELECT SUM([T5_1].[col]) AS [col],
128 SUM([T5_1].[col1]) AS [col1],
129 SUM([T5_1].[col2]) AS [col2],
130 SUM([T5_1].[col3]) AS [col3],
131 [T5_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],
132 [T5_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup]
133 FROM [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16894] AS T5_1
134 GROUP BY [T5_1].[StateProvinceName], [T5_1].[SalesTerritoryGroup]) AS T4_1) AS T3_1) AS T2_1) AS T1_1
135 ORDER BY [T1_1].[col2] DESC</select>
136 </dsql_operation>
137 <dsql_operation operation_type="ON">
138 <location permanent="false" distribution="AllDistributions" />
139 <sql_operations>
140 <sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16894]</sql_operation>
141 </sql_operations>
142 </dsql_operation>
143 </dsql_operations>
144 </dsql_query>
EXPLAIN 出力の意味
前のコード ブロックの出力には、144 の番号付きの行が含まれます。 このクエリからの出力は若干異なる場合があります。 重要なセクションについて次のリストで説明します。
行 3 から 16 は、分析するクエリの説明を提供しています。
行 17 では、操作の合計数が 9 になるように指定しています。 各操作の開始は、dsql_operation という単語を検索することで見つけられます。
行 18 から操作 1 が始まります。 行 18 と 19 は、RND_ID 操作により、オブジェクトの説明に使用されるランダムな ID 番号が作成されることを示しています。 サンプル出力で説明されているオブジェクトは、TEMP_ID_16893 です。 実際の番号は異なる場合があります。
行 20 から操作 2 が始まります。 行 21 から 25:すべての計算ノードで、
TEMP_ID_16893という名前の一時テーブルを作成します。行 26 から操作 3 が始まります。 行 27 から 37:BROADCAST_MOVE を使用して、データを
TEMP_ID_16893に移動します。 各計算ノードに送信されるクエリが提供されます。 行 37 では、宛先テーブルをTEMP_ID_16893として指定します。行 38 から操作 4 が始まります。 行 39 から 40:テーブルのランダムな ID を作成します。 TEMP_ID_16894 は、例での ID 番号です。 実際の番号は異なる場合があります。
行 41 から操作 5 が始まります。 行 42 から 46:すべてのノードで、
TEMP_ID_16894という名前の一時テーブルを作成します。行 47 から操作 6 が始まります。 行 48 から 91:SHUFFLE_MOVE 操作を使用して、さまざまなテーブル (
TEMP_ID_16893など) からテーブルTEMP_ID_16893にデータを移動します。 各計算ノードに送信されるクエリが提供されます。 行 90 では、宛先テーブルをTEMP_ID_16894として指定します。 行 91 では、列を指定します。行 92 から操作 7 が始まります。 行 93 から 97:すべての計算ノードで、
TEMP_ID_16893という名前の一時テーブルを破棄します。行 98 から操作 8 が始まります。 行 99 から 135:クライアントに結果を返します。 指定したクエリを使用して結果を取得します。
行 136 から操作 9 が始まります。 行 137 から 140:すべてのノードで、一時テーブル
TEMP_ID_16894を破棄します。
EXPLAIN ステートメント WITH_RECOMMENDATIONS の送信
EXPLAIN WITH_RECOMMENDATIONS
select count(*)
from ((select distinct c_last_name, c_first_name, d_date
from store_sales, date_dim, customer
where store_sales.ss_sold_date_sk = date_dim.d_date_sk
and store_sales.ss_customer_sk = customer.c_customer_sk
and d_month_seq between 1194 and 1194+11)
except
(select distinct c_last_name, c_first_name, d_date
from catalog_sales, date_dim, customer
where catalog_sales.cs_sold_date_sk = date_dim.d_date_sk
and catalog_sales.cs_bill_customer_sk = customer.c_customer_sk
and d_month_seq between 1194 and 1194+11)
) top_customers
EXPLAIN WITH_RECOMMENDATIONS の出力例
次のサンプル出力には、View1 という名前の推奨される具体化されたビューの作成が含まれています。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<dsql_query number_nodes="1" number_distributions="8" number_distributions_per_node="8">
<sql>select count(*)
from ((select distinct c_last_name, c_first_name, d_date
from store_sales, date_dim, customer
where store_sales.ss_sold_date_sk = date_dim.d_date_sk
and store_sales.ss_customer_sk = customer.c_customer_sk
and d_month_seq between 1194 and 1194+11)
except
(select distinct c_last_name, c_first_name, d_date
from catalog_sales, date_dim, customer
where catalog_sales.cs_sold_date_sk = date_dim.d_date_sk
and catalog_sales.cs_bill_customer_sk = customer.c_customer_sk
and d_month_seq between 1194 and 1194+11)
) top_customers</sql>
<materialized_view_candidates>
<materialized_view_candidates with_constants="False">CREATE MATERIALIZED VIEW View1 WITH (DISTRIBUTION = HASH([Expr0])) AS
SELECT [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name] AS [Expr0],
[tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name] AS [Expr1],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date] AS [Expr2],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq] AS [Expr3]
FROM [dbo].[store_sales],
[dbo].[date_dim],
[dbo].[customer]
WHERE ([tpcds10].[dbo].[store_sales].[ss_customer_sk]=[tpcds10].[dbo].[customer].[c_customer_sk])
AND ([tpcds10].[dbo].[store_sales].[ss_sold_date_sk]=[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date_sk])
GROUP BY [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name],
[tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]</materialized_view_candidates>
<materialized_view_candidates with_constants="False">CREATE MATERIALIZED VIEW View2 WITH (DISTRIBUTION = HASH([Expr0])) AS
SELECT [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name] AS [Expr0],
[tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name] AS [Expr1],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date] AS [Expr2],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq] AS [Expr3]
FROM [dbo].[catalog_sales],
[dbo].[date_dim],
[dbo].[customer]
WHERE ([tpcds10].[dbo].[catalog_sales].[cs_bill_customer_sk]=[tpcds10].[dbo].[customer].[c_customer_sk])
AND ([tpcds10].[dbo].[catalog_sales].[cs_sold_date_sk]=[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date_sk])
GROUP BY [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name],
[tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]</materialized_view_candidates>
<materialized_view_candidates with_constants="True">CREATE MATERIALIZED VIEW View3 WITH (DISTRIBUTION = HASH([Expr0])) AS
SELECT [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name] AS [Expr0],
[tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name] AS [Expr1],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date] AS [Expr2]
FROM [dbo].[store_sales],
[dbo].[date_dim],
[dbo].[customer]
WHERE ([tpcds10].[dbo].[store_sales].[ss_customer_sk]=[tpcds10].[dbo].[customer].[c_customer_sk])
AND ([tpcds10].[dbo].[store_sales].[ss_sold_date_sk]=[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date_sk])
AND ([tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]>=(1194))
AND ([tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]<=(1205))
GROUP BY [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name],
[tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date]</materialized_view_candidates>
<materialized_view_candidates with_constants="True">CREATE MATERIALIZED VIEW View4 WITH (DISTRIBUTION = HASH([Expr0])) AS
SELECT [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name] AS [Expr0],
[tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name] AS [Expr1],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date] AS [Expr2]
FROM [dbo].[catalog_sales],
[dbo].[date_dim],
[dbo].[customer]
WHERE ([tpcds10].[dbo].[catalog_sales].[cs_bill_customer_sk]=[tpcds10].[dbo].[customer].[c_customer_sk])
AND ([tpcds10].[dbo].[catalog_sales].[cs_sold_date_sk]=[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date_sk])
AND ([tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]>=(1194))
AND ([tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]<=(1205))
GROUP BY [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name],
[tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name],
[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date]</materialized_view_candidates>
</materialized_view_candidates>
<dsql_operations total_cost="3472197.35650704" total_number_operations="28">
<dsql_operation operation_type="RND_ID">
<identifier>TEMP_ID_1</identifier>
</dsql_operation>
<dsql_operation operation_type="ON">
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[T1_1].[c_first_name] AS [c_first_name],
[T1_1].[c_last_name] AS [c_last_name]
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<sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_2] ([d_date_sk] INT NOT NULL, [d_date] DATE ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
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[T1_1].[d_date] AS [d_date]
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[T2_1].[d_date] AS [d_date]
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<sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_3] ([cs_bill_customer_sk] INT, [d_date] DATE ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
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[T1_1].[d_date] AS [d_date]
FROM (SELECT [T2_2].[cs_bill_customer_sk] AS [cs_bill_customer_sk],
[T2_1].[d_date] AS [d_date]
FROM [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_2] AS T2_1
INNER JOIN
[tpcds10].[dbo].[catalog_sales] AS T2_2
ON ([T2_2].[cs_sold_date_sk] = [T2_1].[d_date_sk])) AS T1_1</source_statement>
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<dsql_operation operation_type="BROADCAST_MOVE">
<operation_cost cost="842400" accumulative_cost="2295163.52729352" average_rowsize="54" output_rows="65000000" GroupNumber="36" />
<source_statement>SELECT [T1_1].[c_customer_sk] AS [c_customer_sk],
[T1_1].[c_first_name] AS [c_first_name],
[T1_1].[c_last_name] AS [c_last_name]
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<sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_5] ([d_date_sk] INT NOT NULL, [d_date] DATE ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
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<dsql_operation operation_type="BROADCAST_MOVE">
<operation_cost cost="0.62729352" accumulative_cost="2295164.15458704" average_rowsize="7" output_rows="373.389" GroupNumber="35" />
<source_statement>SELECT [T1_1].[d_date_sk] AS [d_date_sk],
[T1_1].[d_date] AS [d_date]
FROM (SELECT [T2_1].[d_date_sk] AS [d_date_sk],
[T2_1].[d_date] AS [d_date]
FROM [tpcds10].[dbo].[date_dim] AS T2_1
WHERE (([T2_1].[d_month_seq] >= CAST ((1194) AS INT))
AND ([T2_1].[d_month_seq] <= CAST ((1205) AS INT)))) AS T1_1</source_statement>
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<identifier>TEMP_ID_6</identifier>
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<sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_6] ([ss_customer_sk] INT, [d_date] DATE ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
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<source_statement>SELECT [T1_1].[ss_customer_sk] AS [ss_customer_sk],
[T1_1].[d_date] AS [d_date]
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[T2_1].[d_date] AS [d_date]
FROM [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_5] AS T2_1
INNER JOIN
[tpcds10].[dbo].[store_sales] AS T2_2
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<sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[QTables].[QTable_87367172aa554f06b73cf3ed97e5b985] ([col] BIGINT ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
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<source_statement>SELECT [T1_1].[col] AS [col]
FROM (SELECT COUNT_BIG(CAST ((0) AS INT)) AS [col]
FROM (SELECT 0 AS [col]
FROM [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_4] AS T3_1
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[tempdb].[dbo].[TEMP_ID_6] AS T3_2
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[tempdb].[dbo].[TEMP_ID_3] AS T4_2
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OR ([T3_1].[c_last_name] IS NULL
AND [T4_1].[c_last_name] IS NULL))
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OR ([T3_1].[c_first_name] IS NULL
AND [T4_1].[c_first_name] IS NULL))
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OR ([T3_2].[d_date] IS NULL
AND [T4_2].[d_date] IS NULL))))) AS T2_1
GROUP BY [T2_1].[col]) AS T1_1</source_statement>
<destination>Control</destination>
<destination_table>[QTable_87367172aa554f06b73cf3ed97e5b985]</destination_table>
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<dsql_operation operation_type="ON">
<location permanent="false" distribution="AllDistributions" />
<sql_operations>
<sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_6]</sql_operation>
</sql_operations>
</dsql_operation>
<dsql_operation operation_type="ON">
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<dsql_operation operation_type="RETURN">
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<select>SELECT [T1_1].[col] AS [col]
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FROM (SELECT ISNULL([T3_1].[col], CONVERT (BIGINT, 0, 0)) AS [col]
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FROM [tempdb].[QTables].[QTable_87367172aa554f06b73cf3ed97e5b985] AS T4_1) AS T3_1) AS T2_1) AS T1_1</select>
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<sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[QTables].[QTable_87367172aa554f06b73cf3ed97e5b985]</sql_operation>
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